Hadoop大数据开发培训机构：大数据开发核心技术框架

要实现对海量数据的处理，大数据技术无疑是起到关键性的作用的，以大数据开发岗位来说，掌握多少的大数据技术能力，是自身的核心竞争力所在。今天我们就从Hadoop大数据开发培训机构的角度，来分享大数据开发核心技术框架。

大数据开发，是行业当中主流需求的岗位之一，而Hadoop作为大数据处理主流的第一代框架，其重要性和受到的关注都是极高的，行业当中早期还有专门的Hadoop大数据开发培训班，但是随着行业的发展，Hadoop之后，还有着新的大数据技术框架在不断涌现。


做大数据开发，对于大数据核心技术框架的学习掌握，就是自身竞争力的关键。主流的大数据技术框架，一直在不断迭代更新，作为大数据开发学习者，自然也要跟上最新的技术趋势。

Hadoop资源管理调度系统

Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，基于Hadoop，统一的资源调度管理，有专门的组件，比如说Yarn。

Hadoop YARN

在YARN中，开发人员使用ResourceManager、ApplicationMaster与NodeManager代替了原框架中核心的JobTracker和TaskTracker。其中ResourceManager是一个中心的服务，负责调度、启动每一个Job所属的ApplicationMaster，另外还监控ApplicationMaster的存在情况;NodeManager负责Container状态的维护，并向RM保持心跳。ApplicationMaster负责一个Job生命周期内的所有工作，类似老的框架中JobTracker。

Hadoop上的实时解决方案

Cloudera Impala

Impala是由Cloudera开发，一个开源的MassivelyParallelProcessing(MPP)查询引擎。与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(HueBeeswax)，可以直接在HDFS或HBase上提供快速、交互式SQL查询

Spark

Spark是个开源的数据分析集群计算框架，建立于HDFS之上。Spark与Hadoop一样，用于构建大规模、低延时的数据分析应用。Spark采用基于内存的分布式数据集，优化了迭代式的工作负载以及交互式查询，大大提升数据处理效率。

Storm

Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统，属于流处理平台，多用于实时计算并更新数据库。Storm也可被用于“连续计算”，对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。

以上就是关于Hadoop大数据开发培训机构，大数据开发核心技术框架的简单介绍了，做大数据开发，掌握核心技术框架很重要，而这也是培训学习的重点。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发零基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服了解！