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大数据培训有哪些内容?大数据技术有哪些

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-30 15:48
伴随着大数据的落地发展,行业对专业人才发出了更多的需求,而想要转行进入大数据的小伙伴,也希望能够抓住早期的时机,尽快入行。大数据培训作为目前学习大数据最高效的方式之一,大家也比较关注大数据培训有哪些内容,大数据技术有哪些,下面来为大家做个简单的介绍。

大数据得到重视,很重要的原因之一,就是大数据开辟了新的价值领域,而新的价值领域就会打造一系列生态体系,而生态体系又会孕育出大量不同的商业模式,对于企业来说,这就是新的发展机遇。

大数据培训有哪些内容

大数据培训学习,其实主要就是对大数据技术的学习,大数据技术涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等诸多环节,这些技术共同组成了大数据技术生态。

数据整理技术最常见的就是数据清洗,常规的数据清洗技术涉及到正则表达式和SQL语言的运用,以及根据具体的业务规则对于数据的合理性、真实性和完整性进行甄别。数据存储技术主要涉及到数据库技术,既包括Sql数据库也包括NoSql数据库。

数据分析技术是大数据技术体系的核心环节之一,数据分析需要根据不同的数据类型采用不同的分析技术,目前主要的数据分析方式包括统计学分析方式和机器学习方式。掌握一定的算法知识和编程知识是数据分析的前提,对于初学者来说,可以从Python语言开始学起,进而学习如何采用Python语言完成算法实现和训练。

对于要想进入大数据领域发展的技术人员来说,可以根据自身的知识结构和能力特点来选择切入点,当前大数据开发岗位的人才缺口要相对大一些,而如果具有扎实的数学和统计学基础,也可以考虑从事大数据分析岗位(算法岗位),虽然当前算法岗位的竞争比较激烈,但是算法岗位的岗位附加值还是比较高的,未来的发展空间也相对比较大。

关于大数据培训有哪些内容,大数据技术有哪些,以上就是简单的介绍了。大数据快速发展,必然需求更多的专业人才来支持,现在入行做大数据,还能抓住早期的人才稀缺机遇。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,近期开班信息及课程大纲可联系客服了解!
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