在大数据培训当中,关于数据分析方面的课程,是很多人转行的普遍选择,因为大数据分析相比大数据开发,对编程能力的要求要低一些,就算是完全零基础开始学习,也不会太难。那么大数据分析培训机构一般要多少钱,要学什么,今天我们来详细了解一下。
大数据分析,与传统时期的数据分析相比,面对的数据规模更大,因此也需要更多专业技术的支持,比如说Python。在大数据分析培训当中,Python是非常重要的模块,掌握Python相关技术是关键。
目前市面上的大数据分析培训,学费平均在1万左右,学习周期在3-6个月左右,学习当中的重点,就是Python相关工具手段的学习。
在大数据分析的实际工作当中,数据获取、数据清洗、数据建模、数据可视化等环节,Python都有相应的工具来提供支持。
一、数据获取
Python具有灵活易用,方便读写的特点,其可以非常方便地调用数据库和本地的数据,同时,Python也是当下网络爬虫的首选工具。
Scrapy
Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
二、数据清洗
NumPy
提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库,专为进行严格的数字处理而产生。
Pandas
Pandas是基于NumPy的一种工具,纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
三、数据建模
Scikit-learn
从事数据分析建模必学的包,提供及汇总了当前数据分析领域常见的算法及解决问题,如分类问题、回归问题、聚类问题、降维、模型选择、特征工程。
四、数据可视化
如果在Python中看可视化,Matplotlib和Seaborn需要了解掌握,还有Bokeh,它有很多互动功能,可以做很多不同类型的图。
关于大数据分析培训机构一般要多少钱,要学什么,相信看完以上的内容,大家也都有了更清楚的了解了。从事大数据分析的相关工作,对专业技能的要求也是很高的,尤其是Python,这部分必须牢牢掌握。成都加米谷大数据,专业
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