大数据培训和自学，哪个更好？

学习大数据成为行业热潮，掌握专业技能的大数据人才，成为企业竞相争抢的香饽饽，不少人看准了大数据的发展机会，想学大数据，但是对于怎么学，其实并没有明确的规划，也不知道该怎么着手。今天我们就从最基础的问题出发，来聊聊大数据培训和自学，哪个更好？

首先，在开始学习之前之前，我们需要找到真正适合自己的学习方法，这是毋庸置疑的。大数据培训和自学，可以说是唯二的两种学习方式，因此很多人学习初期，主要的纠结点也在于此。


大数据培训，需要一定的时间成本投入和学费投入，花钱不可怕，怕的是花了钱，但是最后没能学成，也没有成功转行，那就是白白浪费时间和精力。

在决定培训还是自学之前，先对自己做一个评估，审视一下自身的情况，是否是以兴趣为出发点，对大数据是不是自己是真的感兴趣吗，目前对大数据的了解有多少，自己的学习能力和理解能力是否适合学习。如果是跨行业转岗是否做好了心理准备……

大数据学习者可以大致分为三类：

第一类：零基础学员，对大数据行业和技术一无所知；

第二类：有一定的编程基础，对大数据行业略知一二；

第三类：有工作经验的工程师，对大数据行业了解，想转行大数据开发。

接下来就是要针对不同阶段、不同基础的学习者制定不同的学习方案。

对于零基础想要自学大数据，不是说不可能，但是很多以失败告终，客观原因：学习环境不好;主观原因：基础不好，看不懂，学不会，枯燥无味直接放弃。

对于零基础想要学习的大数据的同学，最好的方案是：先关注一些大数据领域的动态，找一些编程语言的资料和大数据入门的视频和书籍，如果觉得自己还能应付的来，那就继续自学，应付不来，那就去找一家靠谱的培训机构来学。

关于大数据培训和自学，哪个更好，以上就是给到大家的一些建议了。转行做大数据，学好专业技术是前提，有基础任性，那就自学；没基础想学，还是靠谱的培训机构学习来得更快。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，近期开班信息及课程大纲可私聊客服获取！