培训机构大数据课程主要学什么？难度怎么样
作者：张老师 浏览次数： 2020-04-26 14:58
学习大数据，无疑是近年来IT技能培训的热门选择之一，大数据人才缺口不断加大，对专业人才的需求度也不断加大，现在学大数据无疑正是好时机。通常来说，没有相关的小伙伴，会考虑通过培训机构来学，那么培训机构大数据课程主要学什么？难度怎么样？下面我们来详细了解一下。
培训机构的大数据课程，按照课程方向的不同，需要学习的内容也不同，以大数据开发为例，这是目前行业当中存在普遍缺口的人才，也是大数据培训当中的热门方向之一。
大数据开发课程的学习，通常可以分为三个部分，包括大数据基础、大数据技术框架以及项目实战。
大数据基础：
打基础的阶段，主要是学习Java语言、Linux基础、Shell编程，这是对于大数据开发人员至关重要的基础技能，掌握好了这些基础，才能在后续的学习当中更省心。
大数据技术框架：
企业所需要的大数据工程师，要能够基于实际需求，来开发大数据系统平台，为大数据分析处理提供稳定的支持。主流的大数据技术框架，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，这些是学习的重点。
大数据项目实战：
学习大数据，最终要实现就业，那么所学至少要达到能够实际应用的程度，所以大数据培训课程当中，项目实战是非常关键的一环，将所学付诸实践，真正提升技术实操水平。
大数据课程具体的一些技术知识点如下——
大数据离线计算：
①Hadoop：common、HDES、MapReduce、YARN
②Hive：大数据的数据仓库，通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql。
③HBase：基于HDFS的NOSQL数据库。
④协作框架：
sqoop（桥梁：HDFS《==》RDBMS）
flume搜集日志文件中的信息
⑤调度框架
Anzkaban、Oozie（cloudera）
⑥前沿框架扩展
kylin、impala、ElasticSearch（ES）
大数据实时计算：
Scala：OOP（面向对象程序设计）+FP（函数是程序设计）
Spark Core：类比MapReduce
Spark SQL：类比hive
Spark Streaming：实时数据处理
kafka：消息队列
关于培训机构大数据课程主要学什么，难度怎么样，相信看完以上的内容，大家也都有了比较清楚的了解了。参加大数据培训，课程规划确实是比较重要的一部分，需要大家慎重去考察筛选。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，课程大纲及试学视频可联系客服获取！
培训机构的大数据课程，按照课程方向的不同，需要学习的内容也不同，以大数据开发为例，这是目前行业当中存在普遍缺口的人才，也是大数据培训当中的热门方向之一。
大数据开发课程的学习，通常可以分为三个部分，包括大数据基础、大数据技术框架以及项目实战。
大数据基础：
打基础的阶段，主要是学习Java语言、Linux基础、Shell编程，这是对于大数据开发人员至关重要的基础技能，掌握好了这些基础，才能在后续的学习当中更省心。
大数据技术框架：
企业所需要的大数据工程师，要能够基于实际需求，来开发大数据系统平台，为大数据分析处理提供稳定的支持。主流的大数据技术框架，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，这些是学习的重点。
大数据项目实战：
学习大数据，最终要实现就业，那么所学至少要达到能够实际应用的程度，所以大数据培训课程当中，项目实战是非常关键的一环，将所学付诸实践，真正提升技术实操水平。
大数据课程具体的一些技术知识点如下——
大数据离线计算：
①Hadoop：common、HDES、MapReduce、YARN
②Hive：大数据的数据仓库，通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql。
③HBase：基于HDFS的NOSQL数据库。
④协作框架：
sqoop（桥梁：HDFS《==》RDBMS）
flume搜集日志文件中的信息
⑤调度框架
Anzkaban、Oozie（cloudera）
⑥前沿框架扩展
kylin、impala、ElasticSearch（ES）
大数据实时计算：
Scala：OOP（面向对象程序设计）+FP（函数是程序设计）
Spark Core：类比MapReduce
Spark SQL：类比hive
Spark Streaming：实时数据处理
kafka：消息队列
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