大数据分析与挖掘培训：数据分析与挖掘技能分解

大数据现如今已经成为我们习以为常的词汇了，不同于早期，只停留在概念层面，现在的大数据已经在各行各业落地应用，我们也能更清楚地认知到大数据带来的变化。数据价值受到重视，数据分析挖掘的人才也受到重视。今天的大数据分析与挖掘培训分享，我们来聊聊数据分析与挖掘技能要求有哪些。

大数据的主要两个发展方向，其一是大数据开发，其二就是数据分析与挖掘，所以大数据的相关培训课程，基本上也是以这两个方向的课程为主。


对于大数据分析与挖掘，很多人其实都存在误解，以为要掌握复杂高深的算法，需要掌握技术开发，才能真正做好数据分析挖掘。事实上并非如此，在实际的工作当中，数据分析挖掘还需要结合实际业务背景、案例背景来综合分析。

而数据分析挖掘需要掌握的技能工具，其实很多，包括SPSS、SAS、Python、R等等。那么该如何去规划自己的学习路径呢？

第一层级：理解入门层次，了解统计学和数据库即可。

第二层级：初级职场应用层次，掌握数据库+统计学+SPSS(也可以是SPSS代替软件)。

第三层级：中级职场应用层次，掌握SAS或R。

第四层级：数据挖掘师层次，掌握SAS或R+Python(或其他编程语言)。

在数据分析挖掘当中，Python可以说是需要重点学习掌握的工具，那么大数据分析与挖掘培训，需要掌握Python中的哪些知识呢？

1、Pandas库的操作

掌握Panda分组计算、pandas索引与多重索引、pandas多表操作与数据透视表等。

2、numpy数值计算

掌握Numpy array、数组索引操作、数组计算、Broadcasting(线性代数里面的知识)等。

3、数据可视化

掌握Matplotib语法、seaborn的使用等。

4、数据挖掘

掌握机器学习、代价函数、Train/Test/Validate、Overfitting的定义与避免方法等。

5、数据挖掘算法

至少掌握最小二乘算法、梯度下降、向量化、极大似然估计、Logistic Regression、Decision Tree、Random Foresr、XGBoost等。

关于大数据分析与挖掘培训，数据分析与挖掘技能要求，相信看完以上的内容，大家也都有了初步的认识和了解了。当然，这里仅仅是做一个粗略的简单介绍，真正去细化学习，需要掌握的知识很多。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析与挖掘，零基础培训，近期开班信息及试学视频可联系客服了解！