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数据分析培训课程:新手入门数据分析指南

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-24 15:20
进入大数据时代,数据的价值得到空前的重视,不再局限于像金融、证券、投行这样的垂直行业,大数据开始在更多的行业当中落地,因此各行各业都在对数据分析人才发出需求。对于想学数据分析的小伙伴,今天我们就从数据分析培训课程的角度,分享一份新手入门数据分析学习指南。

很多人刚开始了解数据分析,问的最多的问题就是,我没有相关基础,能学会吗?

数据分析培训课程

事实上,基础这个东西,表示的仅仅是基于你过去的积累,来表示你当前的水平,没有基础表示你过去没有接触过数据分析,但是这对于你现在开始数据分析的学习,并没有什么限制。

想成为数据分析师,那就按照一名合格数据分析师的能力要求去一步步学习。零基础学习数据分析,只是相比有基础的人,需要花费多一点的时间来先学习基础罢了。

那么新手入门数据分析,应该怎么做呢?

入门数据分析,首先要树立一个正确观念:学数据分析先从学工具开始,但是分析思维才真正重要的。

数据分析初级入门:Excel、SQL、PPT

Excel:各种脏数据该如何处理?怎样提取你需要的信息?怎样的数据处理结果可以最大程度的减少分析过程的工作量?如何又快又准的得出数据结果?这些都是Excel层面需要掌握的技能。

SQL:多数公司的数据都存储在数据库中,SQL是帮你从数据库调取所需数据的工具。作为数据分析师,这部分可能占据60%以上的工作时间,熟练掌握SQL是刚需。

PPT:在数据分析工作中,PPT是作为呈现载体出现的。搭建分析报告框架、组织数据论据表达观点、选择合适的图形展示数据等,是需要不断练习提升的。

数据分析中级进阶:

数据分析方法:描述分析、对比分析、分类分析、结构分析、相关分析、预测分析等。

数据分析模型:AARRR模型、RFM模型、5W2H模型、A/B测试模型、逻辑树模型、生命周期模型、企业战略模型等。

数据分析高级进阶:

可视化软件(Tableau、Power BI)、编程软件(Python或R或SAS)等。

以上就是今天的数据分析培训课程分享,为大家带来的新手入门数据分析学习指南。数据分析正在成为企业越来越重视的能力,掌握数据分析专业能力,将大大提升就业竞争力。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,数据分析培训零基础班,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服领取!
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