初级大数据分析培训课程：数据分析技能提升指南

数据的价值愈发受到重视，而大数据分析专业人才，也成为行业当中非常紧缺的高级人才，满足市场需求的大数据分析人才，往往成为企业竞相争取的“香饽饽”。那么想学大数据分析，从入门到提升技能，应该怎么做呢？今天的初级大数据分析培训课程，为大家分享一份数据分析技能提升指南。


大数据分析，对于专业工具和专业技术的要求很高，但是从初级入门，还是需要具备一定的数据分析基础，比如说Excel的运用。

Excel需重点掌握各种常用函数，包括sum/sumif/sumifs/count/countif/countifs/if/left/right/mid/text/index+match等，还有就是数据透视表，这样基本可以算是数据分析入门了。

接着，可以考虑提升数据可视化技能。

俗话说，字不如表，表不如图。数据分析师很多时候需要将自己的分析结论以数据图形化的方式展现给部门领导甚至老板，将自己的观点以合适的图形化方式呈现出现，起到的效果也会更好。

再者，要重视数据分析思维训练。

数据分析顾名思义就是要分析，不懂分析的数据分析师不足以称之为一个合格的数据分析师，但分析思维的养成不是一朝一夕，数据思维是不断练习的结果。

当然数据分析也有一些比较常见的分析方法论，包括假设分析法、漏斗分析法、时空分析法、因果分析法、对比分析法等，数据分析师在进行数据分析的同时也需要从多方收集数据验证自己的观点。

最后，数据库知识的学习。

大数据时代，数据库是企业标配，企业在招聘大数据分析师时，对数据库相关语言是一定会有要求的，最常见的就是My SQL，SQL Server，Oracle等。SQL中重点需掌握select/where/group by/order by/limit/sum/count/max/min/distinct/join/left join/between and/having/like等。

以上就是今天的初级大数据分析培训课程分享，数据分析技能提升指南了，数据分析正在日益成为大家重视的普遍技能要求，大数据时代的到来，更是为数据分析从业者们带来了新的机遇。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析零基础班，本月正在招生中，课程大纲及近期开班信息可私聊客服领取！