主页 > 新闻资讯 > Java大数据培训内容:Java大数据知识点汇总

Java大数据培训内容:Java大数据知识点汇总

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-22 17:03
在大数据开发当中,Java这门语言无疑是占据着重要的地位的,主流的大数据处理框架,基本上都是支持Java编程或者Java API,也因为Java大数据成为了比较常态化的大数据岗位需求。那么Java大数据培训内容有哪些呢,下面我们来做个Java大数据知识点汇总。

大数据开发当中,以Java为编程语言的开发人员不在少数,行业当中很早就开始做大数据的开发人员,不少都是从Java方向转过去的,当然,这与Java本身的特性有关,在后台开发上,Java是有着明显的优势的。

Java大数据培训内容

通常来说,Java大数据培训内容主要有以下这些:

一、JavaSE+MySql+Linux

学习内容:Java语言入门→OOP编程→Java常用Api、集合→IO/NIO→Java实用技术→Mysql数据库→阶段项目实战→Linux基础→shell编程

学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好Linux基础,为后续学习提供良好的语言基础。

二、Hadoop与生态系统

学习内容:Hadoop→MapReduce→Avro→Hive→HBase→Zookeeper→Flume→Kafka→Sqoop→Pig

学习目标:掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等。

三、Storm与Spark及其生态圈

学习内容:Storm→Scala→Spark→Spark SQL→Spark Streaming→Spark机器学习

学习目标:掌握实时计算框架的相关内容,在实际的大数据开发工作当中,Storm是真正意义上的实时计算,而Spark则可以算是准实时计算框架,这两者在大数据的实际业务场景当中,应用非常广泛。

四、大数据深度技能提升

学习内容:Mahout机器学习→R语言→Python

学习目标:机器学习领域经典算法的实现,熟练使用R语法和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,掌握python技术与数据分析,将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

关于Java大数据培训内容,Java大数据知识点汇总,相信看完以上的内容,大家也都有了比较清楚的了解了。Java大数据在行业当中存在普遍的人才需求,学习Java大数据,发展前景广阔。加米谷大数据,成都大数据培训机构,Java大数据开发班,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可私聊客服领取!
热点排行
推荐文章
立即申请>>