大数据编程基础培训机构：大数据Hadoop编程入门
作者：张老师 浏览次数： 2020-04-21 15:30
大数据需要编程，这是大家都知道的，而学习大数据，主要学的其实就是基于开源的技术框架编程，来解决大数据处理当中所遇到的实际的问题。今天我们就从大数据编程基础培训机构的角度，来聊聊大数据Hadoop编程入门的相关知识。
作为大数据主流的计算框架，Hadoop的地位自是不必多说，早期的企业大数据处理系统，基本上都是基于Hadoop开源框架来搭建的，并且，随着应用的深入和发展，Hadoop生态也开始成长起来。
Hadoop的核心思想其实就是分布式，分布式存储、分布式计算，其中的MapReduce，既是编程模型，也是计算框架，Hadoop编程主要也是在MapReduce上。
Hadoop MapReduce的出现，使得大数据计算通用编程成为可能。我们只要遵循MapReduce编程模型编写业务处理逻辑代码，就可以运行在Hadoop分布式集群上，无需关心分布式计算是如何完成的。
其实MapReduce编程模型并不是Hadoop原创，甚至也不是Google原创，但是Google和Hadoop创造性地将MapReduce编程模型用到大数据计算上，立刻产生了神奇的效果，看似复杂的各种各样的机器学习、数据挖掘、SQL处理等大数据计算变得简单清晰起来。
MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。
MapReduce是一种非常简单又非常强大的编程模型。
简单在于其编程模型只包含Map和Reduce两个过程，map的主要输入是一对<Key,Value>值，经过map计算后输出一对<Key,Value>值；然后将相同Key合并，形成<Key,Value集合>；再将这个<Key,Value集合>输入reduce，经过计算输出零个或多个<Key,Value>对。
同时，MapReduce又是非常强大的，不管是关系代数运算（SQL计算），还是矩阵运算（图计算），大数据领域几乎所有的计算需求都可以通过MapReduce编程来实现。
以上就是今天我们从大数据编程基础培训机构的角度，来为大家分享的大数据Hadoop编程入门知识。学习大数据，必学Hadoop，而Hadoop编程，重点需要掌握的就是MapReduce，因此在学习当中要重视起来。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据编程培训班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可私聊客服领取！
作为大数据主流的计算框架，Hadoop的地位自是不必多说，早期的企业大数据处理系统，基本上都是基于Hadoop开源框架来搭建的，并且，随着应用的深入和发展，Hadoop生态也开始成长起来。
Hadoop的核心思想其实就是分布式，分布式存储、分布式计算，其中的MapReduce，既是编程模型，也是计算框架，Hadoop编程主要也是在MapReduce上。
Hadoop MapReduce的出现，使得大数据计算通用编程成为可能。我们只要遵循MapReduce编程模型编写业务处理逻辑代码，就可以运行在Hadoop分布式集群上，无需关心分布式计算是如何完成的。
其实MapReduce编程模型并不是Hadoop原创，甚至也不是Google原创，但是Google和Hadoop创造性地将MapReduce编程模型用到大数据计算上，立刻产生了神奇的效果，看似复杂的各种各样的机器学习、数据挖掘、SQL处理等大数据计算变得简单清晰起来。
MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。
MapReduce是一种非常简单又非常强大的编程模型。
简单在于其编程模型只包含Map和Reduce两个过程，map的主要输入是一对<Key,Value>值，经过map计算后输出一对<Key,Value>值；然后将相同Key合并，形成<Key,Value集合>；再将这个<Key,Value集合>输入reduce，经过计算输出零个或多个<Key,Value>对。
同时，MapReduce又是非常强大的，不管是关系代数运算（SQL计算），还是矩阵运算（图计算），大数据领域几乎所有的计算需求都可以通过MapReduce编程来实现。
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