大数据培训班哪家靠谱？大数据培训学哪个方向

面对大数据越来越好的发展趋势，越来越多的小伙伴想要加入其中，在大数据行业当中谋得一席之位。但是因为不具备相关基础，所以也不知道该怎么学，以及什么样的培训班才是真正靠谱的。那么大数据培训班哪家靠谱，大数据培训学哪个方向，今天我们来具体聊一聊。

随意在招聘网站上一搜，我们能够发现，大数据相关的岗位很多，各自需求的技能点也并不一样，这就涉及到大数据职业方向的问题了。


这里我们选择市场需求度比较大的几个岗位，来详细说一说。

大数据开发工程师

大数据开发，大数据平台开发，大数据系统开发，大数据应用开发等等好多种排列组合的说法其实都是类似的，都是同一种大数据猿类，只是各个公司的描述不同而已。

首先，这种猿类对开发能力有比较高的要求，而且其实在实际工作中，大数据开发和Java后端开发是有一些关联的，大数据开发需要提供接口服务，但是服务端的实现不同的是会对接更多的是大数据技术，也就是说需要用大数据的技术去实现一些需求然后通过接口的方式把数据返回给业务方。涉及分布式存储，分布式批/流计算，分布式调度，分布式协调等等大数据技术。

数据分析工程师

数据仓库的建设也是数据分析工程师工作的一部分，所以数据仓库工程师我就不分开讨论了，直接来看看要求。

这个方向python是常规武器，同时很考验业务能力，相比大数据开发的代码能力更重要的是写"高级"SQL的能力，传闻中上万行的SQL大多来自数据分析师之手。这种猿类主要干一些能体现数据本身价值的事情。包括数据建模，数据治理，血缘分析，数据分析等内容，目的是让数据充分发挥价值，和业务部门会有比较多的交集。

数据挖掘工程师

数据挖掘工程师是搞算法的，工程能力也有一定要求，但是没有大数据开发那么高的要求。所以，数学不太好且本科学历的同学，建议谨慎选择这条路，除非真的是兴趣浓厚，学习能力强。

ETL/BI/...工程师

把这些都写在一块并不是说这两种工作内容是一样的，其实差别还是挺大的，不过ETL和BI的活其实是大数据开发工作的一部分。这种专项的招聘要不就工资非常高，需要这方面的专家，来引导大方向；要不就很低，招聘的主要目的是为了能解决掉一些比较繁琐的且其他人不想干的活。

关于大数据培训班哪家靠谱，大数据培训学哪个方向，相信看完以上的内容，大家也都有了比较清楚的了解了。通过大数据培训班学习大数据，指导一家靠谱的机构很关键，加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业课程培训，课程大纲可联系客服了解！