大数据培训课程介绍：大数据Hadoop家族全介绍
作者：张老师 浏览次数： 2020-04-20 16:52
在大数据培训课程当中，关于Hadoop框架的学习无疑是重点，并且也是难点，整个Hadoop家族生态圈，有二十几个组件，在学习阶段都是需要有相应的理解和掌握的。今天的大数据培训课程介绍，我们就主要来聊聊Hadoop家族的一系列产品。
在大数据处理框架当中，Hadoop家族产品是早期开源框架当中的首选，并且直到今天，仍然在很多方面有着不可替代的作用。
Hadoop家族产品介绍：
Apache Hadoop：分布式计算框架，提供分布式文件系统HDFS和支持MapReduce分布式计算的软件架构。
Apache Hive：基于Hadoop的数据仓库工具，十分适合数据仓库的统计分析。
Apache Pig：基于Hadoop的大规模数据分析工具，提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，把类SQL的数据分析请求转换为MapReduce运算。
Apache HBase：分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
Apache Sqoop：用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具。
Apache Zookeeper：分布式协调组件，解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度。
Apache Mahout：基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。
Apache Cassandra：分布式NoSQL数据库系统。
Apache Avro：数据序列化系统，设计用于支持数据密集型，大批量数据交换的应用。
Apache Ambari：基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。
Apache Chukwa：用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
Apache Hama：基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架。
Apache Flume：分布式海量日志聚合的系统，可用于日志数据收集，日志数据处理，日志数据传输。
Apache Giraph：可伸缩的分布式迭代图处理系统。
Apache Oozie：工作流引擎服务器，用于管理和协调运行在Hadoop平台上（HDFS、Pig和MapReduce）的任务。
Apache Crunch：基于Google的FlumeJava库编写的Java库，用于创建MapReduce程序。
Apache Whirr：运行于云服务的类库（包括Hadoop），可提供高度的互补性。
Apache Bigtop：对Hadoop及其周边生态进行打包，分发和测试的工具。
Apache HCatalog：基于Hadoop的数据表和存储管理，实现中央的元数据和模式管理。
Cloudera Hue：基于WEB的监控和管理系统，实现对HDFS，MapReduce/YARN，HBase，Hive，Pig的web化操作和管理。
关于大数据培训课程介绍，大数据Hadoop家族产品，以上就是一个简单的介绍了。在大数据技术当中，Hadoop家族产品占据着重要的地位，在学习阶段，需要相应的学习掌握，才能在面对实际的需求时，给出相应的解决方案。加米谷大数据，成都大数据培训机构，Hadoop大数据培训班，本月正在招生中，课程详情可联系客服了解！
在大数据处理框架当中，Hadoop家族产品是早期开源框架当中的首选，并且直到今天，仍然在很多方面有着不可替代的作用。
Hadoop家族产品介绍：
Apache Hadoop：分布式计算框架，提供分布式文件系统HDFS和支持MapReduce分布式计算的软件架构。
Apache Hive：基于Hadoop的数据仓库工具，十分适合数据仓库的统计分析。
Apache Pig：基于Hadoop的大规模数据分析工具，提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，把类SQL的数据分析请求转换为MapReduce运算。
Apache HBase：分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
Apache Sqoop：用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具。
Apache Zookeeper：分布式协调组件，解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度。
Apache Mahout：基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。
Apache Cassandra：分布式NoSQL数据库系统。
Apache Avro：数据序列化系统，设计用于支持数据密集型，大批量数据交换的应用。
Apache Ambari：基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。
Apache Chukwa：用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
Apache Hama：基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架。
Apache Flume：分布式海量日志聚合的系统，可用于日志数据收集，日志数据处理，日志数据传输。
Apache Giraph：可伸缩的分布式迭代图处理系统。
Apache Oozie：工作流引擎服务器，用于管理和协调运行在Hadoop平台上（HDFS、Pig和MapReduce）的任务。
Apache Crunch：基于Google的FlumeJava库编写的Java库，用于创建MapReduce程序。
Apache Whirr：运行于云服务的类库（包括Hadoop），可提供高度的互补性。
Apache Bigtop：对Hadoop及其周边生态进行打包，分发和测试的工具。
Apache HCatalog：基于Hadoop的数据表和存储管理，实现中央的元数据和模式管理。
Cloudera Hue：基于WEB的监控和管理系统，实现对HDFS，MapReduce/YARN，HBase，Hive，Pig的web化操作和管理。
关于大数据培训课程介绍，大数据Hadoop家族产品，以上就是一个简单的介绍了。在大数据技术当中，Hadoop家族产品占据着重要的地位，在学习阶段，需要相应的学习掌握，才能在面对实际的需求时，给出相应的解决方案。加米谷大数据，成都大数据培训机构，Hadoop大数据培训班，本月正在招生中，课程详情可联系客服了解！
