软件大数据分析师培训：大数据分析师能力图谱

在IT互联网软件领域，大数据无疑是最近今年持续受到关注的热点，各行各业都开始布局大数据，希望能够藉由大数据，实现弯道超车，赢得企业发展的竞争优势。在大数据的相关岗位当中，大数据分析师需求常年不下，今天我们就从软件大数据分析师培训的角度，来分享一份大数据分析师能力图谱，仅供大家参考。

大数据时代的来了，带来了“数据驱动”策略，企业开始从传统的“经验决策”逐步转向于“数据决策”，而数据价值的挖掘和应用，离不开大数据分析师的工作支持，也因此行业当中的大数据分析师需求呈持续上升趋势。


那么想做一名大数据分析师，需要掌握哪些技能呢？

数据获取的能力：

获取数据的前提是对商业问题的理解，把商业问题转化成数据问题，要通过现象发现本质，确定从哪些纬度来分析问题，界定问题后，进行数据的采集。这就要求大数据分析师具备结构化的思维和对商业问题的理解能力。

处理数据的工具：

Excel：日常在做通报、报告和抽样分析中经常用到，图表功能很强大，处理10万级别的数据很轻松。

ACCESS：桌面数据库，主要是用于日常的抽样分析，使用SQL语言，处理100万级别的数据没问题。

Orcle、SQL sever：处理千万级别的数据需要用到这两类数据库。

分析数据的能力：

分析数据，需要用到各类的模型，包括关联规则、聚类、分类、预测模型等。

数据可视化的能力：

把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报，需要用到金字塔原理、图表及PPT、word的呈现，以及培养良好的演讲能力。

其他知识结构：

在大数据时代，做数据分析还需要具备市场研究、营销管理、心理学、行为学、产品运营、互联网、大数据等方面的知识。

关于软件大数据分析师培训，大数据分析师能力图谱，相信看完以上的分享，大家也能够对相关的问题有更清楚的了解了。当下大数据分析师人才需求旺盛，学习掌握专业技能，入行发展并不难。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业课程培训，课程大纲及学习资料可私聊客服领取！