做大数据可以说是近年来的大趋势,大大小小的企业,都开始往大数据方向发力,一方面是因为大数据正在各行各业获得更多的认可,另一方面也是因为大数据的发展,能够满足更多场景下的大数据需求。今天我们就从大数据培训课程提纲的角度,来做一个简单的大数据培训课程内容分享。
大数据培训课程,是现在很多人转行进入大数据的首选,大数据作为一门新兴技术,能够找到的免费学习资源有限,想要快速高效地完成转行,培训课程能够给到学习者更直接的帮助。
大数据培训课程提纲,是学习者选择大数据课程能够作为参考的重要指标,靠谱的大数据培训课程,至少应该涵盖以下的内容:
阶段一、Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
阶段二、HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
阶段三、JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段四、Linux & Hadoop体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算
阶段六、Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解
阶段七、深度提升
Python机器学习、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理等。
关于大数据培训课程提纲,以上就是一份基本的大数据培训课程内容分享,大家在选择培训机构培训课程的时候可以作为参考。培训学习大数据,课程规划很重要,只有学到真正满足市场需求的大数据技术,才能快速入行发展。加米谷大数据,
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