大数据培训需求分析：大数据工作要掌握哪些技能

大数据人才紧缺，现在已经可以说是行业普遍存在的状况了，因为随着大数据在各行各业的落地，业务的持续推进，也需要更多的专业人才来支持。而市场对大数据人才到底抱有哪些期待，需要掌握哪些技能呢，今天我们来做一个简单的大数据培训需求分析。

大数据培训的方向，是根据实际行业当中企业对大数据人才的要求变化的，大数据相关的岗位很多，大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据架构师……


这些不同的职位，需求的专业技能有相同也有不同，下面我们选择最常见的几个岗位也分析一下——

大数据分析师：

工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT

技能：需掌握SQL数据库、概率统计、常用的算法模型（分类、聚类、关联、预测等，每一类模型的一两种最典型的算法）、分析报告的撰写、商业的敏感性等等。

数据挖掘工程师：

工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等等

技能：需掌握SQL数据库、概率统计、机器学习算法原理（分类、聚类、关联、预测、神经网络等）、模型评估、模型部署、模型监控。

数据产品经理：

工具：除了掌握数据分析工具，还需要掌握像原型设计工具Auxe、画结构流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等

技能：需掌握SQL数据库、产品设计，同时，熟悉常用的数据产品框架

数据研发工程师：

大数据研发工程师还有更加细分的岗位，包括大数据系统的研发以及大数据应用开发等。

工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、Spark、Storm、Flink等

技能：需掌握数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术

关于大数据培训需求分析，大数据工作要掌握哪些技能，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。大数据培训是目前为行业供给人才的重要渠道之一，学习大数据，需要找到一个专业靠谱的大数据机构。加米谷大数据，成都大数据培训机构，开设大数据开发、数据分析与挖掘课程，课程大纲及学习资料可联系客服领取！