大数据在国内的落地发展,大致是从2016年开始的,也是大致从这个阶段开始,国内的大数据人才需求开始上涨,也吸引了更多的小伙伴想要加入大数据行业发展。那么做大数据需要什么技能呢,今天我们就从大数据工程师培训学校的角度,来分享一份大数据工程师技能图谱。
做大数据,最核心的技能,就是对大数据处理技术框架的掌握,以Hadoop、Spark、Storm、Flink为首的主流计算框架,在实际的企业大数据平台当中都有运用,而各个计算框架背后的生态圈组件,也是需要一一学习掌握的。
大数据工程师技能:
Hadoop
Apache开源组织的一个分布式基础框架,提供了一个分布式文件系统(HDFS)、分布式计算(MapReduce)及统一资源管理框架(YARN)的软件架构。
HDFS(Hadoop Distribute File System)
Hadoop体系中数据存储管理的基础,是分布式文件系统,提供对应用程序数据的高吞吐量,高伸缩性,高容错性的访问。
MapReduce
MapReduce是一种编程模型,是一个分布式计算模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,由Map和Reduce组成,用以进行大数据量的计算。
YARN
分布式资源管理器,用于将资源调度和任务调度分开。
Hive
基于Hadoop的数据仓库工具,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计。
HBase
分布式的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
Zookeeper
提供配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等分布式系统的分布式协同服务。
Spark
专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
Storm
分布式实时计算系统,用于在分布式系统上实现实时处理消息并更新数据库。
Flink
面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架,能够支持流处理和批处理两种应用类型。
以上就是关于大数据工程师培训学校,大数据工程师技能图谱的简单分享了,当然,对这些技能,这里只做了简单的一句话简介,但是学起来可要好好下功夫才能真正掌握。加米谷大数据,
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