云技术和大数据培训：大数据云计算的发展趋势

同为IT技术领域的新热点，云技术和大数据都是备受行业关注的，并且因为这两者之前存在比较紧密的一种联系，也导致很多人这对两者之间的关系存在误解。今天的云技术和大数据培训，我们来聊聊他们各自的区别以及未来大数据云计算的发展趋势。

云技术和大数据，我们分别来用一句解释：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。

做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用；大数据则相当于海量数据的“数据库”。


整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展。

云可作为大数据分析的使能器

Forrester定义大数据为“在大规模的经济性下，获取数据的技术和技能。”这里最关键的一个词是经济。如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么这项工作就是没意义的。

幸运的是，随着数据量的不断增长，技术也在不断地进化，可帮助大部分企业利用这些数据。云技术，无论是公有云、私有云还是混合云，在让企业从大数据分析中提取潜在的ROI方面，都是不可或缺的一部分。

数据收集并过滤

巨大量的数据中可用的部分很少，但还是有大量的数据需要过滤，以后关联并存储其有用性。对大量存储着临时信息的基础设施投资的利益几乎没有，因为这一临时数据大部分都会被丢弃。这一阶段的大数据过滤是一个完美的公有云平台应用，它可以提供按需扩展的计算和存储资源。

数据分析

一旦数据转化为可用的形式，那么就进入到分析产生信息的阶段。从长远来看，提供给分析应用的原始数据没有必要一下保留，需要有效存储是分析处理的结果。公有云和混合云技术可用在分析阶段，在数据集处理阶段可引入Hadoop或类似替代方案。

关于云技术和大数据培训，大数据云计算的发展趋势，以上就是今天的内容分享了，相信看完以上的内容，大家对于云技术和大数据也有了更清晰的认识。作为现如今的热点，无论是云技术还是大数据，都是很有前景的。加米谷大数据，成都大数据培训机构，云计算大数据培训班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服获取！