大数据培训有哪些课程设计？大数据学什么

在大数据培训学习当中，课程设计规划无疑是非常重要的一部分，也是学习者们非常关注的，既然选择大数据培训来提升自己的专业技能水平，那么就要确保自己的投入值得才行。最近很多同学在问，大数据培训有哪些课程设计，大数据学什么，下面来为大家详细解答一下。

大数据培训主要的学习内容，其实就是实现大数据处理的一系列技术，从数据采集、到数据存储、计算、分析等，每一步的过程当中，都需要有专业的技能支持。


大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别）、数据增长速度快等。

想要实现对具备这样的特征的数据进行处理，就需要针对性地解决方案：

数据来源广，该如何采集汇总？对应出现了Sqoop，Cammel，Datax等工具。

数据采集之后，该如何存储？对应出现了GFS，HDFS，TFS等分布式文件存储系统。

由于数据增长速度快，数据存储就必须可以水平扩展。

数据存储之后，该如何通过运算快速转化成一致的格式，该如何快速运算出自己想要的结果？

对应的MapReduce这样的分布式运算框架解决了这个问题；但是写MapReduce需要Java代码量很大，所以出现了Hive，Pig等将SQL转化成MapReduce的解析引擎；

普通的MapReduce处理数据只能一批一批地处理，时间延迟太长，为了实现每输入一条数据就能得到结果，于是出现了Storm/JStorm这样的低时延的流式计算框架；

但是如果同时需要批处理和流处理，按照如上就得搭两个集群，Hadoop集群（包括HDFS+MapReduce+Yarn）和Storm集群，不易于管理，所以出现了Spark这样的一站式的计算框架，既可以进行批处理，又可以进行流处理（实质上是微批处理）。

而后Lambda架构，Kappa架构的出现，又提供了一种业务处理的通用架构。

为了提高工作效率，加快运速度，出现了一些辅助工具：

Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。

Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。

Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。

关于大数据培训有哪些课程设计，大数据学什么，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的了解了。大数据培训就是针对性学习解决大数据处理当中遇到的各种问题以及相应的解决方案。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据线下培训课程班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服获取！