大数据培训有哪些课程？大数据要掌握哪些知识

大数据真正从概念开始走向落地发展，也就是这几年的时间，不可否认的是，大数据确实是发展速度惊人，而行业人才缺口也不断增加，大数据培训市场同样迎来了发展机遇。通过大数据培训学习，转行者能够更快进入行业发展，那么大数据培训有哪些课程，大数据要掌握哪些知识，下面我们来详细聊一聊。

大数据培训需要学习的内容，可以分为比较大的几块，分布式计算与查询、分布式调度与管理、持久化存储、大数据常用的编程语言等等，想要在大数据领域有所发展，就必须保持学习能力，跟上技术趋势。


大数据编程语言：Java、Scala、Python、Shell

Java是大数据最基础的编程语言，主流的大数据框架也都支持Java编程或者Java API，只要学大数据，Java是必须要学的。

Scala，同样也是一门JVM语言，与Java在开发过程中是可以无缝互相调用的，并且大数据常用的Spark框架，源码就是Scala写的，Scala在大数据届的地位，也来源于此。

Python和Shell也是编程当中的必备，ython更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。

分布式计算：

简单来说，分布式计算就是把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多服务器进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

分布式计算目前流行的工具有：

离线工具Spark，MapReduce等；

实时工具Spark Streaming，Storm，Flink等。

分布式存储：

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。采用的是可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

主流的分布式数据库有：

Hbase、mongoDB、GreenPlum、redis等等每个数据库的应用场景都不同，按需选择。

分布式调度与管理：

分布式的集群管理，分配调度资源给各个节点，有yarn；

解决在分布式环境下"锁"的问题，有zookeeper；

记录任务的依赖关系并定时调度任务，有azkaban。

关于大数据培训有哪些课程，大数据要掌握哪些知识，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的了解了。通过大数据培训来学习，一定要找到适合自己水平，并且专业靠谱的课程，成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据培训课程班，本月即将开班，课程大纲及试学视频可联系客服领取！