线上大数据培训：学大数据分析需要掌握哪些技能
作者：张老师 浏览次数： 2020-04-10 15:23
在大数据趋势下，越来越多的人开始加入学习的潮流，而鉴于时间以及现实状况的制约，线上大数据培训成为很多人的优先选择。而在线上大数据培训当中，往往需要我们对大数据需要学什么掌握哪些技能有更清楚的了解，才能更快进入学习状态。今天的线上大数据培训分享，我们来聊聊学大数据分析需要掌握哪些技能？
首先，从企业对大数据分析人才的需求来看，数据分析师需要具备的能力基础可以大致分为四个方面——
①理论知识要宽泛，要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。
②常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等。
③有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。
④数据报告和数据可视化的能力。
而参加线上大数据培训学习大数分析，主要的技能培养，就是涉及到数据分析的一整套环节，包括数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现，每个阶段都要求相应的技能点。
数据获取：
数据获取，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。数据采集的有力工具，Python爬虫能够极大地提升效率。
数据处理：
Excel及高端技能：日常工作通用，容易掌握，处理10万级别的数据很轻松。
基础：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件、数据透视表、VBA程序开发
Oracle和SQL sever：企业最常用的千万级别的数据库，熟练掌握SQL语言。
数据分析：
分析数据往往需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等，因此要熟练掌握一些统计分析工具——
SPSS系列：SPSS Statistics（偏统计功能、市场研究）、SPSS Modeler（偏数据挖掘），不用编程，易学。
SAS：经典挖掘软件，需要编程。
R：对非结构化数据处理效率上更高，需编程。
数据呈现：
Tableau：可视化工具的鼻祖，对于处理好的数据可作自由的可视化分析；
大数据BI工具FineBI：可对接hadoop之类的大数据平台，数据处理性能较好。
关于线上大数据培训，学大数据分析需要掌握哪些技能，相信看完以上的内容，大家也都有了比较清楚的认识了。大数据分析人才在行业当中的紧缺程度很高，掌握专业技能的大数据分析师，未来前景可期。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析周末班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！
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①理论知识要宽泛，要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。
②常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等。
③有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。
④数据报告和数据可视化的能力。
而参加线上大数据培训学习大数分析，主要的技能培养，就是涉及到数据分析的一整套环节，包括数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现，每个阶段都要求相应的技能点。
数据获取：
数据获取，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。数据采集的有力工具，Python爬虫能够极大地提升效率。
数据处理：
Excel及高端技能：日常工作通用，容易掌握，处理10万级别的数据很轻松。
基础：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件、数据透视表、VBA程序开发
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数据分析：
分析数据往往需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等，因此要熟练掌握一些统计分析工具——
SPSS系列：SPSS Statistics（偏统计功能、市场研究）、SPSS Modeler（偏数据挖掘），不用编程，易学。
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R：对非结构化数据处理效率上更高，需编程。
数据呈现：
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