大数据就业培训学校：大数据就业岗位有哪些

很多人学习大数据的初衷，就是因为大数据行业就业好，薪资和前景都是很不错的，所以在培训学习之前，大家比较关注的就是学完之后的就业问题。今天我们就从大数据就业培训学校的角度，来聊聊大数据就业岗位有哪些，大家可以作为未来找工作的参考。

大数据主要的工作岗位，从工作内容上来划分，可以分为比较明显的三个方向，一是数据分析类，二是大数据系统研发类，三是大数据应用开发类。这三类工作岗位，所要求的技能有所不同，未来的发展走向也是不一样的。


在实际的企业招聘当中，大数据就业岗位Title也很多，这里只例举其中比较常见的一部分——

ETL研发

企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。

Hadoop开发

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。

可视化工具开发

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮，信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

数据仓库研究

数据仓库研究岗位，主要是为方便企业决策，为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

关于大数据就业培训学校，大数据就业岗位有哪些，相信看完今天的分享，大家也都有了比较清晰的认识和了解了。大数据行业现在还处在人才紧缺状态，人才市场不饱和，所以入行面临的竞争也更小。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发就业班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服了解！