大数据就业课程培训：大数据课程内容分享

近几年的大数据发展，速度惊人，而早期的大数据从业者们，也因为身在其中得到了很好的发展机会，越来越多的人想要加入大数据行业，但是缺乏专业技能的支撑，入门无路。今天的大数据就业课程培训分享，我们来聊聊大数据课程主要都学些什么内容？


首先，基础阶段，现学Java和Linux。

Java编程技术是大数据学习的基础，拥有极高的跨平台能力，在分布式系统搭建上，Java可以说是有强大的优势，并且因为大数据主流的计算框架，基本上都支持Java或者Java API，所以作为入门编程语言，首选Java。

另外，大数据开发通常是在Linux环境下进行的，所以做大数据开发，掌握Linux基础操作命令是必须的。

其次，是技术学习阶段，主要是对大数据主流的技术框架一一学习掌握。

Hadoop，作为大数据处理的代表性框架，掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术是基本技能要求。

Avro与Protobuf，数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学习大数据，需掌握其具体用法。

Hive，Hadoop数据仓库工具，大数据开发，需掌握其安装、应用及高级操作等。

HBase，开源数据库，更适合于非结构化数据存储，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

Redis，key-value存储系统，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。

ZooKeeper，Hadoop和Hbase的重要组件，大数据开发要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。

Flume，高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，大数据开发需掌握其安装、配置以及相关使用方法。

Spark，大数据处理重要框架，大数据开发需掌握Spark基础、SparkJob、Spark RDD、spark job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相关知识。

关于大数据就业课程培训，大数据课程主要学些什么内容，相信看完以上的介绍，大家也都有了更明确的认识了。目前来说，大数据行业的就业状况是比较好的，掌握专业技能的大数据人才备受企业青睐。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发就业班，本月即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服了解！