进入大数据时代,数据价值得到普遍的认可,而从事数据价值挖掘的主要从业人员,大数据分析师也开始得到更多的重视。大数据分析师的培训也开始越来越多,想学大数据的小伙伴也越来越多。今天我们就来聊聊大数据分析师的培训主要学什么?难不难?
首先,很多人担心学大数据分析的难度,这个问题要针对不同的人群来看,有一定相关基础的学习者,在大数据学习上是能够更快的入门,而完全没有基础的学习者,也可以自己学一些相关的基础知识。
以数学为例:
初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分;
高级数据分析师,统计模型相关知识是必备,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解;
而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。
进入大数据分析师的培训学习,分析工具和编程语言的学习也是非常重要的一部分。
就大数据分析工具来说——
初级数据分析师,Excel,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分;而统计分析工具,SPSS作为建议作为入门;
高级数据分析师,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定;
数据挖掘工程师,掌握Excel就行了,主要工作要靠写代码来解决。
就大数据分析编程语言来说——
初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK;
高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍;
数据挖掘工程师,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一门,Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的核心能力要求。
关于大数据分析师的培训主要学什么,难不难,相信看完以上的介绍,大家也都有了更清楚的了解了。大数据分析师是行业中的紧缺人才,现在学习大数据分析正当时。成都加米谷大数据,专业
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