大数据周末培训学校：大数据学习路线规划

作为目前很多人入行做大数据的快速通道，大数据培训无疑很多人学习大数据的首选，尤其是准备转行做大数据的小伙伴，没有相关基础，只有通过专业的大数据机构来学习。今天我们就从大数据周末培训学校的角度，来给大家分享一份大数据学习路线规划。


大数据学习需要进行科学的规划，毕竟大数据作为一门新兴技术，有专业门槛限制，并且因为兴起的时间还不够长，能够找到的学习资料也比较杂乱，没有系统的学习规划，学起来往往会事倍功半。

大数据学习路线规划

阶段一：Java语言

Java是大数据基础的编程语言，只要学习大数据，是避不开Java的，Java的学习以Java SE为主，Java语言的底层数据结构和算法原理，数据库方面的知识也要掌握，这对后续的大数据技术学习有好处。

阶段二：数据库原理与MYSQL数据库

掌握关系型数据库的原理，掌握结构化数据的特性。掌握关系型数据库的范式。通过MYSQL数据库掌握通过SQL语言与MYSQL数据库进行交互。熟练掌握各种复杂SQL语句的编写。

阶段三：LINUX操作系统

全面了解LINUX。详解LINUX下的管理命令、用户管理、网络配置管理等。掌握SHELL脚本编程，能够根据具体业务进行复杂SHELL脚本的编写。

阶段四：Hadoop技术学习

Hadoop技术的两个核心：分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。掌握MR的运行过程及相关原理，精通各种业务的MR程序编写。掌握Hadoop的核心源码及实现原理。掌握使用Hadoop进行海量数据的存储、计算与处理。

阶段五：分布式数据库技术

精通分布式数据库HBASE、掌握Mongodb及了解其它分布式数据库技术。精通分布式数据库原理、应用场景、HBASE数据库的设计、操作等，能结合HIVE等工具进行海量数据的存储于检索。

阶段六：数据仓库HIVE

基于hadoop的数据仓库HIVE，精通HIVESQL的语法，精通使用HIVESQL进行数据操作。内部表、外部表及与传统数据库的区别，掌握HIVE的应用场景及Hive与HBase的结合使用。

关于大数据周末培训学校，大数据学习路线规划，以上就是给到大家的一些建议了，大数据培训学习，一定要考察机构课程是否具备合理的学习规划，这是非常重要的。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发零基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！