零基础大数据培训课程怎么样？多久能学会

大数据发展势头向好，也吸引着越来越多的人想进入大数据行业发展，大数据相关的职位，薪资高是事实，但同时也要求掌握专业技能才行。很多人想通过培训学习来入行大数据，却又担心各种问题，零基础大数据培训课程怎么样？多久能学会？下面就来给大家详细的解答。

首先，零基础大数据培训，需要学习者摆正心态，任何一门新的技能的学习都是需要时间的，不可能一口吃成个大胖子。大数据本身存在专业壁垒，如果有扎实的专业功底，也是不可能在行业当中获得长期的发展的。


零基础学大数据，通常从编程语言开始，先打牢基础，再逐步深入去探索技术框架，建立起自己的大数据技术知识体系，在专业的大数据机构培训，至少也需要5-6个月的时间才行，那种号称一两个月就学会的，基本上都不靠谱。

大数据编程语言，从Java学习，Java编程是大数据开发的基础，主流的大数据技术框架，都是支持Java编程以及Java API的。其次是Scala，是Spark框架的编程语言，学一学在后期的Spark源码研读上也有好处。

大数据分析方向的学习，则主要是Python和R语言，当然，目前来说，Python在大数据分析当中的接受度还要更高一些。Python在分析上更强劲，R在统计方面更高招。

接下来就是大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态系统，具体内容很多，这一块也是重难点。

以Hadoop为例，核心组件YARN、HDFS、Mapreduce，生态圈还有HBASE、zookeeper、HIVE、flume、kafka等，都需要一一学习掌握。

以Spark框架为例，核心Spark Core，生态圈还有Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark GraphX等，需要学习掌握的知识点也非常多。

关于零基础大数据培训课程怎么样，多久能学会，相信看完以上的分享，大家也都对大数据学习有了更清楚的认识和了解了。总体来说，零基础学大数据，还是要专业的课程机构更靠谱。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础课程班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！