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零基础大数据就业班:大数据就业技能要求

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-07 15:16
市场对大数据的热衷,带来了转行大数据的热潮,很多人学大数据,最终的目的是就业导向,想要实现在大数据领域的相关就业。大数据前景确实值得期待,但是想要在大数据行业就业,首先需要技能过硬。今天的零基础大数据就业班分享,我们来聊聊大数据就业技能要求。

总体来说,大数据就业主要的技能要求集中在大数据技术上,这其中涉及到大数据存储、计算、统计、分析处理等多个环节,根据实际的工作内容不同,分为不同的大数据岗位,包括大数据开发、大数据运维、大数据分析、大数据挖掘等。

零基础大数据就业班

在零基础大数据就业班,对大数据就业市场上的主流需求,针对性地进行培训学习,从零基础的入门课程,到大数据技术的逐步深入,需要学习者投入更多的时间和精力。

1、Java编程基础

Java是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,这些特性使得Java在大数据处理当中具有明显的优势。另一方面,也是因为大数据主流的技术框架Hadoop,也是采用的Java编程,学大数据避不开Hadoop,那么也就必学Java。

2、Linux基础

大数据开发通常是在Linux环境下进行的,相比Linux操作系统,Windows操作系统是封闭的操作系统,开源的大数据软件很受限制,所以目前来说,做大数据开发,主流的开发环境选择仍然是Linux。

3、Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架,也是大数据学习当中的重点,包括核心组件、Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等技术,都需要牢牢掌握。

4、Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,在Hadoop生态当中,Hive是必学的组件工具之一。

5、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件,在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。

6、HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

7、Redis

Redis是一个key-value存储系统,大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。

8、Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,大数据开发需掌握其安装、配置以及相关使用方法。

9、Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现。

10、Spark

Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,大数据开发需掌握Spark基础、SparkJob、Spark RDD、spark job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相关知识。

以上就是今天的零基础大数据就业班分享,大数据就业技能要求,以上这些给到的都是概念性的简单介绍,在具体的学习上,还需要逐步去深入掌握才行。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,专业大数据培训人才,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
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