自学大数据难吗？大数据开发学习路线规划

在IT互联网整体就业形势严峻的状态下，大数据相关的职位逆市上扬，不管是头部的大企，还是创业中小企，都展现出了对大数据人才的青睐。而专业的大数据人才，还远不能满足市场的需求，很多人想自学大数据，那么自学大数据难吗？我们来看看大数据开发学习路线规划就知道了。

大数据开发是企业普遍需求的大数据专业人才，高薪、前景好，但是同时也具有极高的专业技术门槛，想做大数据开发，要先学大数据开发。


大数据开发学习路线

第一阶段：JavaSE+MySql+Linux

学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好Linux基础，为后续学习提供良好的语言基础。

第二阶段：Hadoop与生态系统

掌握大数据Hadoop“全家桶”，Hadoop、MapReduce、Avro、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Pig，以及分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等

第三阶段：Storm与Spark及其生态圈

掌握Storm、Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming、Spark机器学习，包括从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示。

第四阶段：大数据高级进阶

掌握Mahout机器学习、R语言、Python等，包括机器学习领域经典算法的实现，熟练使用R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

大数据有两个主要的发展方向，包括大数据开发以及数据分析与挖掘，总体来说，大数据开发相比于数据分析与挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难，自学尤其难度大。

因此想要快速入行大数据，最快的学习方法，就是师从行业专家，毕竟老师有多年积累的经验，自己少走弯路达到事半功倍的效果。

关于自学大数据难吗，大数据开发学习路线规划，以上就是详细的介绍了。目前来说，学习大数据最快的方式，培训仍然是主要的路径，但是前提是要找到一家真正靠谱的大数据培训机构。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发培训班，本月即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服领取！