大数据培训作为高效转行大数据的通道之一,是很多人学习大数据的首先选择,面对大数据越来越好的发展趋势,不少零基础小白也开始想要转向大数据谋求发展,但是因为缺乏对行业的理解,往往存在很多的疑问,比如说大数据培训主要学什么?今天我们就为大家带来大数据技术知识点汇总。
目前学习大数据的人群当中,如果有相关的技术基础,那么自学成才也是可以的,而没有相关基础的新手们,还是要通过大数据培训才能更有效率地完成学习。
针对不同阶段、不同基础的学习者,在学习上的路径是不一样的。这里建议零基础想要学习的大数据的同学,先关注一些大数据领域的动态,然后找一些大数据编程语言的资料和大数据入门的视频和书籍,先打下好的基础。
进入大数据技术的学习,我们需要掌握以下一些框架:
Hadoop——分布式系统基础架构,用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;
Avro与Protobuf——数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型;
HBase——分布式的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库;
ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;
Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具;
phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎;
Redis——key-value存储系统;
Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;
SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架;
Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统;
Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎;
Scala——大数据开发重要框架的编程语言;
Azkaban——可完成大数据流任务调度;
Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化。
关于大数据培训主要学什么,相信看完以上的大数据技术知识点汇总,大家也有了初步的了解了。在大数据培训学习之前,建议大家通过大数据培训大纲,来对机构课程的专业度做一个评估,找到靠谱的课程。加米谷大数据,
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