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四川大数据培训班:大数据学习难度大吗?

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-02 18:15
大数据的快速发展,需要更多的专业人才的支持,而行业当中的大数据从业者,现在还远不能满足整体的需求,因此行业亟待更多的大数据人才补充进来。大数据自学难度大,因此不少人看中了大数据培训班,想通过培训来学习,今天我们就从四川大数据培训班的角度,来聊聊大数据学习难度大吗?

大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

并且,大数据应用领域广泛,各领域采用技术也有差异性,想真正入行做大数据,还需要一定的行业背景。

四川大数据培训班

学习大数据,短时间很难掌握多个领域的大数据理论和技术,建议从应用切入、以点带面,先从一个实际的应用领域需求,搞定一个一个技术点,有一定功底之后,再举一反三横向扩展,这样学习效果就会好很多。

大数据都学什么?

后端语言类:Java,C++,python,scala,go等

前端开发:html、css,javascript,vue等前端框架

后端开发框架:springboot,springCloud,SSM,SSH

大数据数据库:

关系型数据库MySQL,Oracle,SQLserver等;非关系型数据库redis,mongodb,hbase等;爬虫搜索(站内搜索)lucene,solr,elasticSearch等。

操作系统使用:windows、linux、unix

大数据技术框架:包括Hadoop、zookeeper、sqoop、storm、flink、spark、kafka、hbase、azkaban、Hive等。

大数据就业方向有哪些?

大概可以分为:大数据研发、大数据应用开发、大数据平台研发、大数据数据分析、大数据可视化研发、大数据挖掘、BI、ETL等。

关于四川大数据培训班,大数据学习难度大吗,相信看完以上的学习内容,大家也都有了基本的了解了。学习大数据,有系统化的课程和专业的老师,是能够更高效地完成学习的,这里推荐加米谷大数据,四川大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,本月即将开班,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
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