四川大数据分析培训课程：大数据分析做什么
作者：张老师 浏览次数： 2020-04-02 17:29
数据分析技能正在成为各个职位的普遍要求，尤其是进入大数据时代，数据分析人才正在迎来更好的发展机遇，尤其是大数据分析人才，是行业当中紧缺的专业人才。今天的四川大数据分析培训课程分享，我们来聊聊大数据分析做什么。
成为大数据分析师，理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。还要掌握常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。
大数据分析的日常工作内容，可以分为四个大的部分——
1. 数据获取
数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
2. 数据处理
数据的处理需要掌握有效率的工具：
Excel及高端技能：日常工作通用，容易掌握，处理10万级别的数据很轻松。学习高端Excel需要哪些技能？学习excel是个循序渐进的过程
基础：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件
Oracle和SQL sever：企业最常用的千万级别的数据库，熟练掌握SQL语言。
3. 分析数据
分析数据往往需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。
SPSS系列：老牌的统计分析软件，SPSS Statistics（偏统计功能、市场研究）、SPSS Modeler（偏数据挖掘），不用编程，易学。
SAS：经典挖掘软件，需要编程。
R：开源软件，新流行，对非结构化数据处理效率上更高，需编程。
4. 数据呈现
Tableau：可视化工具的鼻祖，对于处理好的数据可作自由的可视化分析，图表效果惊人，大数据BI工具FineBI，类同Tableau，可在前端做任意维度分析；数据可在前端继续处理（计算、筛选过滤等），可对接hadoop之类的大数据平台，数据处理性能较好。
以上就是今天的四川大数据分析培训课程分享，大数据分析做什么，相信看完以上的内容，大家也都有了更深入的了解了。大数据分析是行业当中普遍需求的人才，学大数据分析，现在正当时。加米谷大数据，四川大数据培训机构，大数据分析专业课程，本月即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服获取！
成为大数据分析师，理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。还要掌握常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。
大数据分析的日常工作内容，可以分为四个大的部分——
1. 数据获取
数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
2. 数据处理
数据的处理需要掌握有效率的工具：
Excel及高端技能：日常工作通用，容易掌握，处理10万级别的数据很轻松。学习高端Excel需要哪些技能？学习excel是个循序渐进的过程
基础：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件
Oracle和SQL sever：企业最常用的千万级别的数据库，熟练掌握SQL语言。
3. 分析数据
分析数据往往需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。
SPSS系列：老牌的统计分析软件，SPSS Statistics（偏统计功能、市场研究）、SPSS Modeler（偏数据挖掘），不用编程，易学。
SAS：经典挖掘软件，需要编程。
R：开源软件，新流行，对非结构化数据处理效率上更高，需编程。
4. 数据呈现
Tableau：可视化工具的鼻祖，对于处理好的数据可作自由的可视化分析，图表效果惊人，大数据BI工具FineBI，类同Tableau，可在前端做任意维度分析；数据可在前端继续处理（计算、筛选过滤等），可对接hadoop之类的大数据平台，数据处理性能较好。
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