大数据开发和大数据分析之间的联系和区别
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-02 14:05
如果说现在这个阶段，IT互联网行业啥是最火的技术，那就属大数据和人工智能了！人工智能现在先不谈，今天我们就来说说大数据这个版块，大数据又被分为了大数据开发和大数据分析两大类目，许多人因此不解，所以今天，小编就给大家好好说说大数据开发和大数据分析之间的联系和区别。
一、大数据开发工程师
分两种：
第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；
第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
二、大数据分析师
分两种：
第一是偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；
第二是则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
总的来说，大数据开发工程师薪资要高于大数据分析师。但是，任何领域的高端人才都是值钱的。最重要的，是修炼好自己的技术！
薪资方面：
一、大数据开发
大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力，因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要你能够快速的定位问题解决问题，适合有一定的开发基础，或者0基础但是对于新东西能够快速掌握。
二、大数据分析
如果是大数据分析类的职位，在业务上，需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。
所以，如果是非理工科出身，编程能力弱一些，但是对业务的理解能力还可以的话，选择数据分析是再好不过的了。然而不论选择哪一方向，它的实际薪资都是不会让你失望的，最最重要的还是看哪一个方向更适合你，你是否足够努力去掌握这个行业的核心技术，胜任行业内的各种工作。在这里提一下，如果你对大数据感兴趣的话，欢迎来成都加米谷学院咨询，加米谷学院九月十日大数据开发班即将开班，现在报名还有优惠活动！
一、大数据开发工程师
分两种：
第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；
第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
二、大数据分析师
分两种：
第一是偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；
第二是则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
总的来说，大数据开发工程师薪资要高于大数据分析师。但是，任何领域的高端人才都是值钱的。最重要的，是修炼好自己的技术！
薪资方面：
一、大数据开发
大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力，因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要你能够快速的定位问题解决问题，适合有一定的开发基础，或者0基础但是对于新东西能够快速掌握。
二、大数据分析
如果是大数据分析类的职位，在业务上，需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。
所以，如果是非理工科出身，编程能力弱一些，但是对业务的理解能力还可以的话，选择数据分析是再好不过的了。然而不论选择哪一方向，它的实际薪资都是不会让你失望的，最最重要的还是看哪一个方向更适合你，你是否足够努力去掌握这个行业的核心技术，胜任行业内的各种工作。在这里提一下，如果你对大数据感兴趣的话，欢迎来成都加米谷学院咨询，加米谷学院九月十日大数据开发班即将开班，现在报名还有优惠活动！
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