成都大数据分析师培训中心：数据分析师技能要求

大数据领域人才缺口日益加大，其中包括大数据分析专业人才，不管是国内国外，掌握专业技能的大数据分析人才，都是稀缺的。那么想要成为大数据分析师，需要满足什么样的要求呢，今天我们从成都大数据分析师培训中心的角度，来聊聊数据分析师技能要求。


数据分析相关的职位，并不是在大数据时代产生的新职位，但是在大数据时代，数据分析师确实迎来了新的发展机遇，通常来说，数据分析师需要具备四个方面的基本能力——

①理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等；

②工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等；

③业务理解能力和对商业的敏感性，对商业及产品要有深刻的理解；

④汇报和图表展现能力，能够将数据分析的结果以适当的方式展示给相关部门来看。

而在大数据分析工作当中，所要求的知识和能力还有进一步的升级，要完成数据分析工作，需要经过获取数据、处理数据、分析数据、呈现数据四个环节，各个环节所需要的技能要求也是不同的。

（一）获取数据

获取数据的前提是对商业问题的理解，把商业问题转化成数据问题，要通过现象发现本质，确定从哪些纬度来分析问题，界定问题后，进行数据的采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的思维和对商业问题的理解能力。

（二）处理数据

一个数据分析项目，通常数据处理时间占70%以上，使用先进的工具有利于提升效率，所以尽量学习最新最有效的处理工具，包括Excel、ACCESS、Orcle、SQL sever、SPSS、SAS等，对新流行的分布式数据库也需要有一定的掌握，

（三）分析数据

分析数据，需要用到各类的模型，包括关联规则、聚类、分类、预测模型等，其中一个最重要的思想是对比，任何的数据需要在参照系下进行对比，结论才有意义。

（四）呈现数据

把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报，需要用到金字塔原理、图表及PPT、word的呈现，培养良好的演讲能力。

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