四川大数据分析师培训：数据分析师有什么要求

大数据的兴起，也带动了大家对数据分析这一技能的关注，事实上，在IT、金融、保险等领域，数据分析师是长期存在的一个职位，而到了大数据时代，对数据分析师也有了更高的要求，同时也有了大数据分析师这一称谓。今天我们就从四川大数据分析师培训的角度，来分享一下数据分析师有什么要求？

大数据相比于传统时期的数据，数据规模更大、数据也更加多样化，各种来源的数据都需要通过工具和方法去实现分析，而传统的数据库管理工具或传统数据处理应用，开始不能满足这样大型的复杂的数据集的处理。


因此就有了大数据分析这一概念，大数据不仅仅包括传统的结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据，要实现对这些数据的处理，需要使用新的应用、构建新的数据模型和能够处理这些数据的人才，所以就有了大数据分析师。

那么成为大数据分析师，有什么要求呢？

整体来说，数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

初级的大数据分析师，一般只需掌握Excel、统计概率和简单的SQL查询等技能，入门比较简单，相应地工资也比较低；

中级大数据分析师一般是IT部门的数据分析师，需要的核心技能为统计概率、精通SQL、编程语言Python和R语言；

高级数据分析师则是通过建立模型，预测结果，侧重于工程和技能方面，需掌握的技能除了上面提到过的除外，还要进行一些机器学习。

从招聘网站上的需求来说，对于大数据分析师的要求主要也集中在以下几点：

1.会用Excel或SQL做基本的数据提取、分析和展示；

2.会基本的数据管理和SQL数据库基本操作；

3.会用脚本语言进行数据分析，Python or R语言；

4.有获取外部数据的能力，如爬虫或熟悉公开数据集；

5.会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；

6.熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类分法等。

关于四川大数据分析师培训，数据分析师有什么要求，相信看完以上的内容，大家也都有了比较清晰的认识了。大数据分析师在大数据时代有了很好的发展前景，想做大数据分析，那么就要先学习掌握响应的技能。加米谷大数据，四川大数据培训机构，大数据分析零基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服获取！