成都大数据分析培训学校：大数据分析发展方向

进入大数据时代，数据的价值越来越得到重视，而掌握数据分析技能的数据分析师，同样也成为行业紧缺的专业性人才。因此也有很多人想培训学习大数据分析，今天我们就从成都大数据分析培训学校的角度，来聊聊大数据分析未来的几个发展方向。

目前大数据领域当中，与大数据分析相关的职位，因为与业务联系紧密，所以在不同的公司，可能需要负责的具体工作会有不同，但是总体来说，可以分为数据分析师、数据挖掘师、算法工程师这几个方向。


数据分析师

主要技能SQL、Excel、Python，从数据库里写SQL语句得到数据，然后在EXCEL里加工可视化后做成报表或者报告，利用你的商业敏感度，给出可靠的结论。听起来很简单，但是在实际工作当中，要求具备足够的业务理解和商业敏感度，其实也不简单。

数据分析师具体方向有3个：数据产品、决策支持、数据运营。其中，数据产品需要具备需求把控&项目管控能力；决策支持需要具备商业sense；数据运营需要具备提炼特征能力。

算法工程师

主要技能数学功底+统计功底+实打实的写代码能力+看论文读最新算法论文的能力。对应的具体岗位，包括推荐算法工程师、搜索算法工程师、文本挖掘、语音识别、图像处理这类算法工程师。

算法工程师，需要基于算法基本功（数据结构、核心算法范式）+商业感觉（业务逻辑、综合行业运营、分析师的假设经验）+利用数据不断的实验迭代得到最好的结果、获得参数、还要担心本身样本不随机带来的系统偏差等等问题。

数据挖掘工程师/数据科学家

当用户的行为通过日志等形式被记录后，数据挖掘/数据科学便成为认知用户的工具。通过KDD工程标准化的流程，即：业务理解、数据理解、数据处理、建模、评估、部署的过程、业务理解是基础，只有正确、全面的理解了业务逻辑，后面的挖掘才是有理可据的，通常需要结合数据分析师提供的经验。

以上就是关于成都大数据分析培训学校，大数据分析发展方向的一些分享了，大数据分析的未来发展前景也是很广的，但是同时也有极高的专业能力要求，做大数据分析需要足够的专业技能支持。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析零基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！