大数据基础介绍：入门大数据需要掌握哪些知识

在大数据学习当中，关于打基础的部分，一直以来都是大家非常重视的，基础打好了，才能真正在后续的发展当中受益，更快地成长起来。今天的大数据基础介绍，我们来聊聊入门大数据需要掌握哪些基础知识。

学大数据，在前期主要是打基础，包括java基础和Linux基础，而后才会正式进入大数据技术的阶段性学习。


Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备，所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容。

而Java，主要是Java SE，涉及到比较多需要掌握的内容，包括掌握java语言中变量，控制结构，循环，面向对象封装等内容；掌握面向对象，IO流，数据结构等内容；掌握反射，xml解析，socket，线程以及数据库等内容。

Java EE，需要掌握的内容不多，掌握html，css，js，http协议，Servlet等内容；掌握Maven，spring，spring mvc，mybatis等内容基本上就够用了。

具备以上的基础之后，进入大数据技术框架的学习，利用Linux系统搭建Hadoop分布式集群、使用Hadoop开发分布式程序、利用Zookeeper搭建Hadoop HA高可用、Shell脚本调用等对大数据技术框架有初步的了解。

对于Hadoop，涉及到相关系统组件，都需要逐步学习掌握，包括理解和掌握Mapreduce框架原理，使用Mapreduce对离线数据分析，使用Hive对海量数据存储和分析，使用MySQL数据库存储元数据信息使用正则表达式，使用Shell脚本，使用Mapreduce和Hive完成微博项目部分功能开发，学会使用flume等。

要能够对hbase数据库不同场景进行数据的crud、kafka的安装和集群常用命令及java api的使用、能够用scala语言为之后spark项目开发奠定基础，学会使用sqoop；

要掌握spark核心编程进行离线批处理，sparkSQL做交互式查询，sparkStreaming做实时流式运算，spark原理的深入理解，spark参数调优与运维相关的知识。

关于大数据基础介绍，入门大数据需要掌握哪些知识，相信看完以上的内容，大家已经有了很清楚的认识了。在大数据学习当中，基础很重要，只有打好了基础，才能在后续的技术学习当中，厚积薄发，快速提升。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！