成都大数据分析培训机构：大数据分析常用工具汇总

数据分析技能是一个现如今职场当中越来越受到重视的技能，尤其是进入大数据时代以来，数据的价值开始得到更高程度的重视，基于大数据系统平台来进行数据分析的任务需求，也在不断上升，行业需要更多的大数据分析专业人才。今天我们就从成都大数据分析培训机构的角度，来为大家分享一下大数据分析常用库的相关知识。

在大数据分析当中，Python无疑是不能错过的利器之一，市面上的大数据分析培训机构，提供的课程当中，如果没有Python，那是肯定不够专业的。


Python已成为数据科学家的主要工具之一，做大数据分析，需要Python各个工具库的支持。

1、Numpy

Numerical Python的简称，包含Python多维数组及矩阵操作方面的大量实用功能，用于矢量化数组运算，显著提高了执行速度，改善了性能。

2、Scipy

科学及工程软件库，包含线性代数、优化、集成、统计等功能。它的主要功能基于Numpy库，因此其中数组操作大量应用了Numpy库。

3、 Pandas

包含Series及DataFrame两种特殊的数据结构，用于快捷的数据处理、聚合和可视化，尤其可以灵活处理缺失数据及数据分组。

4、 Matplotlib

Python中最常用的可视化库，由此可与MatLab、Mathematica等科学工具相提并论。它可以进行多种基本图形的可视化操作，并且包含标签、网格、图例等多种进行实体格式化的工具。

5、Seaborn

Seaborn主要用于统计模型的可视化，比如热力图等，可以对数据进行概述的同时描绘整体分布。Seaborn基于Matplotlib实现，并高度依赖于后者。

6、SciKit-Learn

SciKit-Learn为常见的机器学习算法提供了简洁而一致的界面，使得机器学习更容易应用于生产系统。它结合了高质量的代码和应用文档，具备易用性和高性能，事实上已成为使用Python进行机器学习的行业标准。

关于成都大数据分析培训机构，大数据分析常用工具库，以上就为大家做了一个简单的介绍以及汇总，学习大数据分析，离不开Python的学习，而Python的学习过程中，一定要重视这些相关的工具库的学习。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析周末班，本月即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服领取！