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大数据学什么数据库?主流NoSQL数据库汇总

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-30 14:48
大数据处理当中,数据库起到非常关键的底层支持作用,尤其是在面对大规模数据存储任务的时候,需要稳定的数据储存支持。在大数据学习当中,数据库的部分的知识学习也是非常重要的一环。那么大数据学什么数据库?今天我们为大家带来主流NoSQL数据库汇总。

之所以NoSQL数据库在大数据当中得到重视,也是因为在面对规模更大、种类更多样、速度要求更高的大数据,NoSQL数据库能够更好地满足需求。

大数据学什么数据库

NoSQL数据库有四大类,键值(KV)数据库、文档型数据库、列数据库以及图形数据库,在实际的工作当中,我们往往需要根据实际的需求来评估使用。

MongoDB

是最受欢迎的NoSQL数据库之一,它易于使用、简化的模型、按需弹性扩展、多云支持和全面的工具。4.0版本发布后,MongoDB提供多文档ACID事务。它支持自动分片、内置复制、搜索和混合工作负载功能。主要使用场合包括全方位分析、实时分析、流分析、欺诈及风险管理以及其他多个工作负载。

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB是微软的全局分布式多模型数据库,简化的数据库拥有宽松的一致性级别和低延迟访问,因而更容易开发全局分布式应用软件。Cosmos DB可自动为所有数据编制索引,不需要模式或二级索引,支持丰富的SQL和JavaScript查询,并提供多文档ACID事务。Cosmos DB主要适用于操作型应用、实时分析、数据流分析和物联网分析。

Couchbase

Couchbase是一种开源分布式多模型NoSQL数据库,针对交互式应用进行了优化。Couchbase旨在提供易于扩展的键值或文档存储、处理和访问,满足低延迟的需求。许多公司使用Couchbase支持大规模交互式使用场合,其中一些包括社交和移动/物联网应用、医疗保健、金融服务、内容及元数据存储、电子商务以及在线游戏等应。

Cloud Bigtable

Cloud Bigtable是可扩展的宽列数据库服务,与支持Search、Analytics、Maps和Gmail等许多谷歌服务的是同一种数据库。Cloud Bigtable可灵活扩展,处理大量工作负载,为操作型应用和分析型应用同时确保低延迟和高吞吐量,包括物联网、用户分析、广告技术和财务数据分析等应用。

Redis

Redis是一种多模型开源内存数据库平台,目前主要Redis Labs支持开发工作。Redis支持宽松的一致性和强一致性、灵活的无模式模型、高可用性和易部署性。许多公司将Redis用于客户全方位、机器学习、物联网、搜索和实时分析,以及电子商务、社交计费解决方案及其他使用场合。

关于大数据学什么数据库,以上就是大数据领域当中主流的NoSQL数据库的简单介绍了。在大数据处理任务当中,NoSQL数据库能够更好地支持任务的完成,所以备受青睐。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发零基础班正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服了解!
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