成都大数据分析师培训机构：大数据分析入行难吗

大数据的高薪前景，吸引了很多人的关注，面对这样的发展机遇，很难有人不心动，但是真正想要入行去发展，大家还是往往心存疑虑，不敢轻易出动。今天我们就从成都大数据分析师培训机构的角度，来聊聊大数据分析入行难吗？

根据国际著名数据公司IDC的预测，到2020年，企业基于大数据分析的支出，将突破5000亿美元，而这样大的市场规模的背后，需要更多的专业人才来支撑发展，这其中就包括大数据分析师。


数据分析作为一门职业，其实并不是全新的，早在20世纪，数据分析岗位就已经存在，并且在金融、零售、投行等领域，存在着普遍的人才需求。

大数据时代的到来，一方面为数据分析的发展注入了新的活力，另一方面也对数据分析从业者们，提出了更高的要求。传统时期的数据分析，更多是依靠固定的哪些工具，例如Excel等，而大数据分析，面对更大的数据规模，也需要更专业的工具和方法来支持。

大数据浪潮的激流中，企业对于大数据人才的需求也越来愈高，大数据分析师则是这片翻腾浪花里的中流砥柱，且是零基础进军大数据领域的最佳选择。

现在行业当中从事大数据分析的人，一部分是传统岗位上的数据专员或在工作当中经常与数据打交道的数据人，更多的则是从零转行的非数据人。

转行数据分析准入门槛不高，即使是偏技术的数据挖掘端，平时大多数时间也是在清洗数据，而不是你想象的在鼓捣AI。

如果从全局来看，数据分析师的技能可以概括为数学+编程。数学是大多数公共学科的必修基础，而编程在现在来说已经是一项普遍的技能。

转行做大数据分析，对于具备统计学、数学、计算机等基础的人来说，是一个成功率很高的目标，而如果没有相关基础，只是需要付出更多的时间和精力来钻研，同样也能够成功转型。

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