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大数据培训好学吗?大数据需要学哪些技术

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-25 14:33
大数据热度持续,从概念到落地,仅仅几年的时间,大数据在各行各业就开始获得极好的生存发展空间,未来随着5G、物联网等的落地,大数据还将获得更广阔的发展空间。很多人也想抓住基于进入行业发展,那么大数据培训好学吗,大数据需要学哪些技术,下面我们来详细了解一下。

大数据已经深入到我们生活当中的各个细节当中,举个简单的例子,火热的短视频平台,其背后就是通过大数据算法来催生用户爆发增长,各大电商购物平台,通过大数据计算分析,实现精准营销,促进购买转换率……

大数据培训好学吗

这样的在我们生活当中已经逐渐习以为常的事,背后提供支持的就是大数据。大数据培训好学吗,需要掌握那些技术?

1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序,是大数据学习的基础;

2、Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行;

3、Hadoop——分布式系统基础架构,用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;

4、Avro与Protobuf——数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型;

5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库;

6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;

7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具;

8、phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎;

9、Redis——key-value存储系统;

10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;

11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架;

12、Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统;

13、Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎;

14、Scala——大数据开发重要框架的编程语言;

15、Azkaban——可完成大数据流任务调度;

16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化。

当然,这只是对于大数据技术知识点的一个简要概括,每个技术名词的背后,都涉及到理论+实战的学习,只有真正掌握牢靠了这些技术,才能在大数据的发展当中,抓住机遇,获得好的发展。

关于大数据培训好学吗,大数据需要学哪些技术,相信看完以上的内容,大家也都能够有更清楚的认识了。大数据培训学习,重点就是要掌握大数据处理的各大技术框架,这也是支持大数据工作的核心技能。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发零基础班,本月即将开班,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
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