大数据分析入门书籍：数据分析入门看什么书

在大数据时代，数据分析技能再次得到重视，尤其是基于大规模进行分析，更加需要专业的大数据分析人才的支持。很多人想学大数据，但是不知从何入手，下面我们为大家带来大数据分析入门书籍推荐，看看数据分析入门可以看什么书。

数据正在我们生活当中的方方面面被记录和分析，这些大规模的数据当中所蕴含的价值，需要专业的大数据分析人才来分析，挖掘数据价值线索，以得到进一步的应用，推动业务发展。面对快速增长的人才需求，学习大数据分析也需要重视起来。


大数据分析入门，主要是学习数据分析和数据挖掘的方法、工具等，这些技能为后续的数据分析实战打好基础。

《深入浅出数据分析》

作者：Michael Milton

数据分析入门的经典书籍，非常的简明易懂，对于数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧等相关知识都有介绍。

《数据挖掘导论》

作者：Pang-Ning Tan，Michael Steinbach

进入数据分析和数据挖掘领域的核心书籍，也是数据挖掘的入门经典。书中对数据、分类、关联分析、聚类和异常检测作出了细致入微的阐述。一些常用的数据挖掘算法和伪代码，可以作为延伸学习。

《数据挖掘概念与技术》

作者：Jiawei Han，Micheline Kamber

这本书的定位和《数据挖掘导论》的定位比较相似，都是在数据挖掘、分析技术的问题上的探讨。关于聚类、关联、分类的讲解都很到位。

《利用Python进行数据分析》

作者：Wes McKinney

这本书是计算科学和数据分析经典中的经典，书中有完善的python分析方法论体系，还有大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法，如何应用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题等。

关于大数据分析入门书籍，数据分析入门看什么书，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。数据分析技能正在受到越来越多的重视，想要学习大数据分析，那就赶快行动吧！成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析培训班，本月即将开班，课程详情可联系客服了解！