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成都大数据和分布式培训:分布式系统详解

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-24 16:10
在大数据处理当中,分布式系统起着非常关键的作用,面对越来越大的数据规模,大数据处理离不开分布式系统的支持。所以在大数据培训当中,关于分布式理论的学习,其重要程度不言而喻。今天的成都大数据和分布式培训,我们来详细讲解一下分布式系统。

首先,分布式和集群这两个概念,常常一起出现,但是这两者之间有联系,也有区别。

成都大数据和分布式培训

分布式(distributed)是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块,通过远程调用协同工作,对外提供服务。

集群(cluster)是指在多台不同的服务器中部署相同应用或服务模块,构成一个集群,通过负载均衡设备对外提供服务。

而分布式系统,用更直白的话来说,就是一群独立计算机集合共同对外提供服务,但是对于系统的用户来说,就像是一台计算机在提供服务一样。

在大数据处理当中,分布式系统的出现,是有着极大的意义的。

分布式意味着可以采用更多的普通计算机(相对于昂贵的大型机)组成分布式集群对外提供服务。计算机越多,CPU、内存、存储资源等也就越多,能够处理越大的并发访问量。

这就使得大规模数据处理,需要负担的成本更低,那么可实现的门槛也就更低了,更多的企业都能通过分布式集群来完成基于自身需求的大数据处理任务了。

一个标准的分布式系统应该具有以下几个主要特征:

分布性——分布式系统中的多台计算机之间在空间位置上可以随意分布,系统中的多台计算机之间没有主、从之分,即没有控制整个系统的主机,也没有受控的从机。

透明性——系统资源被所有计算机共享。每台计算机的用户不仅可以使用本机的资源,还可以使用本分布式系统中其他计算机的资源(包括CPU、文件、打印机等)。

同一性——系统中的若干台计算机可以互相协作来完成一个共同的任务,或者说一个程序可以分布在几台计算机上并行地运行。

通信性——系统中任意两台计算机都可以通过通信来交换信息。

关于成都大数据和分布式培训,分布式系统详解,相信看完以上的内容,大家也都有了更深刻的认识了。在大数据培训当中,关于分布式的理论以及架构实现的部分,是学习当中尤其需要重要的部分,希望大家一定要重视。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发零基础班,本月即将开班,课程详情可联系客服了解!
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