成都大数据技能培训：做大数据需要掌握哪些技能

说起大数据培训，其实归根结底来说，就是对支持大数据发展的相关技术的学习，掌握了这些技术，才能在大数据行业立足发展。很多人想做大数据，今天我们就从成都大数据技能培训的角度，来分享一下，做大数据需要掌握哪些技能？

IT技术领域，大数据是新兴的职业，一方面人才市场还没有饱和，存在很多的发展机会，另一方面因为新兴，因此变化也非常迅速，想要真正在行业立足，也需要随时能跟上最新的技术发展趋势。


从目前成都大数据技能培训的角度来说，对大数据技能的要求如下：

编程语言：Java，Python，Scala

日志收集：Flume

流式计算：Spark Streaming，Storm/JStorm

Hadoop家族：HBase，zookeeper，Sqoop，Oozie

大数据通用处理平台：Hadoop，Spark

分布式数据存储：HDFS

资源调度：Yam，Mesos

数据分享/数据仓库：Hive，MySQL，Pig

消息列队：Kafka

想要真正进入大数据行业发展，这些技能都是需要学习掌握的，在大数据的实际工作当中，根据实际需求的不同，这些技术也都会不同程度地用到。那么在学习阶段，这些技能应该怎么去学呢？

JavaSE、MySQLlinux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习，除了要具备大数据相关的技术知识外，更重要的还是有能将技术运用到实际工作中的能力，否则很难进入行业，即便进入也很容易被行业淘汰。

在入行前进行大量的真实海量数据项目训练，做大量的实例大数据源码分析，在真实的集群服务器下真正亲身动手实操，成为大数据技术实战型人才，才能真正在行业当中获得长久的发展。

关于成都大数据技能培训，做大数据需要掌握哪些技能，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。在大数据培训当中，技术技能的学习是重中之重，理论+实战，才能真正培养出专业实力。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，课程大纲及学习资料，可联系客服获取！