大数据零基础难学吗？大数据新手避坑指南

大数据行业的高速发展，带来了大众对行业的普遍关注，大数据相关职位的高薪和前景，吸引了大批零基础学习者。因为不具备相关基础，也对行业了解不够，所以往往容易产生各种问题。大数据零基础难学吗？下面我们为大家带来大数据新手学习避坑指南。

零基础学大数据，对于大部分的学习者来说，最终的目标是掌握专业技能，找到对口的大数据工作，所以我们直接从招聘需求来看，要想做大数据，需要掌握哪些技能——


企业对大数据人才的技能要求，主要分为两个层面，一个是大数据的各个生态架构组件的灵活运用，包括Hadoop、yarn、HDFS、storm、zookeeper、Hive、Hbase、kafka、Flume、Spark等等，大数据相关组件挺多，如果能够做到精通其中的一个就可以拿到薪资可观的offer了。

另外一个层面就是数据挖掘，数据提取出来很重要的一个环节就是数据挖掘，数据挖掘涉及到很多算法，针对不同的业务难点具体选择你要学习的算法，学算法的重要就在于你能够在具体的业务场景中明确自己需要些什么数据，哪些数据作为收集和处理的重点，以及拟定我们数据处理的方式。

新手学习大数据，避坑第一条——不要花太多时间学习语言。

零基础学大数据，需要先从语言着手，比如说Java，主要学习Java SE就够了，学习一门语言的语法基础，数据结构和核心编程就ok了，学大数据生态架构的话编程的成分占得不算很多，很多时候需要从业务、规模、产品设计、应用场景等多个方面来考虑和解决问题，后续慢慢来提升就行了。

新手学习大数据，避坑第二条——Linux不必学得太深。

不可否认大数据的架构是基于linux基础上的，但是学Linux是为了大数据服务，只要能够运用基本的linux知识将大数据生态系统搭建起来就可以，不必过于深入。

新手学习大数据，避坑第三条——不要过度依赖书籍。

不可否认，大数据确实很多书籍是比较经典，例如人人皆知的Hadoop权威指南，但是作为初学者，光看书是不行的，大数据需要实操，理论+实战，才是更好的路线。

关于大数据零基础难学吗，大数据新手学习的一些建议，以上就是详细的介绍了。在大数据学习当中，尤其是零基础学习，最好是要有专业系统的课程指导，这样学起来效率更高。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发零基础班，本月即将开班，课程大纲及学习资料，可联系客服获取！