大数据运维需要了解哪些内容？大数据运维做什么

在IT职业领域，运维这个职位是有着长期性普遍性的需求的，而随着进入到大数据时代，运维工程师们所需要完成的工作，也有了一定的变化，需要跟上大数据的节奏。很多小伙伴问大数据运维需要了解哪些内容，大数据运维做什么，今天我们就来详细了解一下。

运维这个职位，本身是综合性的技术岗位，要求对网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等都要有一定的掌握。


大数据运维的工作，根据所在的数据处理环节的不同，需要不同的技能加持。大数据运维工作可以的大致分为以下六个方面：

1）、构建/持续集成、发布

2）、安装部署、升级、迁移、合并、扩展

3）、配置、初始化、配置变更

4）、备份、传输、恢复

5）、日志、监控、预警

6）、诊断排查、优化

在小型团队当中，大数据运维的工作可能是一个人来完成，而在成熟的大团队，可能需要多个工程师各自负责一个部分，共同来完成运维的工作。

以大数据当中比较核心的数据运维来说，涉及到CMDB、日志、生产DB、知识库等多个方面——

CMDB中文是配置管理数据库，存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，主要是IT资产管理信息。

日志数据保护了企业服务器上运行的各种系统产生的应用日志，系统日志、设备日志、数据库日志等数据，这部分数据是企业数据的核心。

DB数据主要是所有IT系统的数据库信息，包括运维管理系统本身的数据库，数据库包含生产数据库、测试数据库、开发数据库三种类型。

知识库主要存储日常开发、测试、运维管理中发生的事件、问题以及一些经典问题的解决和常用的解决方案，主要起到运维管理辅助的功能。

关于大数据运维需要了解哪些内容，大数据运维做什么，以上就是详细的介绍了。大数据运维相比传统时期的运维，既要掌握运维的专业知识，同时也要具备大数据背景，这也对大数据运维人员，提出了更高的要求。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发课程班，本月正在招生中，课程详情可联系客服了解！