自学大数据该怎么入手？关于自学大数据的建议

在大数据如火如荼的发展当中，大数据在各行各业当中的应用场景在不断拓展，与此同时也就需要更多的专业大数据人才的支持。也正是因此，行业当中的大数据人才，薪资一路水涨船高，引人羡慕。那么自学大数据该怎么入手，今天我们来给大家一些自学大数据的建议。

自学大数据，首先要考虑清楚，自己是否真的要学大数据，其次是学大数据开发还是大数据分析。

大数据开发未来的发展面向大数据工程师，主要是大数据工程师，大数据分析未来的发展方向，主要是数据分析师，两者的职位不同，主要工作内容也不同。

下定决心要学大数据，也找准了学习的方向，接下来就是采取行动。

以大数据开发为例，首先要对大数据行业有更清晰的认识，了解大数据为什么这么火，大数据可以做什么，大数据应用场景有哪些……等等相关的问题，建立起对大数据行业的认知，下一步开始大数据专业课程的学习。

第一步：学习Java，尤其是Java SE的部分，多线程、高并发、数据库等相关的部分，是重中之重。

第二步：学习Linux，大部分的大数据框架平台都是基于Linux的，企业开发都是linux系统，所以必须去掌握Linux基础命令。

第三步：学习hadoop，虽然现在基本都用spark和flink这些技术，但是hadoop的HDFS数据平台可是一直在用的，还有hadoop的yarn资源调度工具，hadoop的核心计算框架mapreduce要重点了解其核心算法，因为后续的框架，其实也是采用的MapReduce思想。

第四步：学习MySQL，学这个主要是为了熟练使用大数据框架中的hive，hive用的就是sql语法，所以sql的功底显的特别重要。大数据的离线任务基本都是sql实现，hive主要是通过sql实现mapreduce程序。

第五步：学习Scala和Spark，学习scala主要是为了更好的使用spark，以spark core为核心，逐步掌握spark sql和spark streaming。

关于自学大数据该怎么入手，以上就是给到大家的一些自学大数据的建议了。大数据本身涵盖的技术理论体系广博，自学尤其需要耐心和恒心，并且要求自学能力强。如果自学能力不够，那么还是可以考虑专业的培训班，成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析零基础培训班，本月即将开班，课程详情可联系客服了解！