大数据初级视频教程：Zookeeper入门讲解

对大数据技术有所了解的小伙伴，相信对Zookeeper都不陌生，作为大数据很重要的一个功能组件，在大数据技术架构当中，起着关键性的作用。今天的大数据初级视频教程，我们为大家带来Zookeeper入门讲解。

Zookeeper最早是在Yahoo诞生，后来才成为Apache的顶级项目，也是Hadoop和HBase的重要组件。


Zookeeper的作用，简单点来说，就是为分布式集群提供协调服务，例如统一配置管理、统一命名服务、分布式锁、分布式消息队列、集群管理等，这样使得分布式应用程序的开发难度和工作量都有一定的降低。

举个简单的例子，集群管理。在Hadoop集群当中，Zookeeper可以完成集群主节点的选取，主节点选举是ZooKeeper最优秀的功能之一，如果当前领导者节点出现故障，ZooKeeper可在很短的时间内选举出新的主节点来接替故障故障的工作。

Zookeeper的集群及工作机制

在ZooKeeper集群当中，集群中的服务器角色有两种Leader和Learner，Learner角色又分为Observer和Follower，具体功能如下：

领导者(Leader)：负责进行投票的发起和决议，更新系统状态。

学习者(Learner)：包括跟随者（Follower）和观察者（Observer）。

跟随者(Follower)：用于接受客户端请求并向客户端返回结果，在选主过程中参与投票。

观察者(Observer)可以接受客户端请求，将写请求转发给Leader，但Observer不参加投票过程，只同步Leader的状态，Observer的目的是为了扩展系统，提高读取速度。

客户端(Client)：请求发起方。

从ZooKeeper的设计模式中来理解：它其实是基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责管理和存储大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，ZooKeeper就将负责通知已经在ZooKeeper注册的那些观察者做出相应的反应。

今天的大数据初级视频教程，Zookeeper入门讲解，以上就是大概的内容了。在大数据的学习当中，Zookeeper是非常重要的一课，掌握Zookeeper的相关知识，才能更好地理解和掌握后续的集群知识。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，课程详情可联系客服了解！