数据分析零基础入门：大数据分析核心技能学习

数据分析师也是大数据发展当中不可或缺的专业人才，尤其是随着大数据在更多行业当中的落地，对于专业的数据分析人才的需求进一步上升，同时对于专业技能的要求也更高。今天我们就从数据分析零基础入门的角度，为大家分享一下大数据分析核心技能学习。

在美国，根据专业求职网站的数据调查，数据分析师连续十年被评为最想加入的职业，高级的数据分析人才，得到了不仅是薪资上的增长，还有社会地位的提升。

随着大数据时代的来临，数据分析师的发展空间再次扩张，大数据分析人才的发展前景一片向好。

大数据分析核心技能要求：

1、数据分析通用技能

通用技能是作为数据分析师必须具备的分析工具和大数据相关知识，数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python。如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，数据清洗、爬虫、数据分析、数据可视化这些是工作中经常用到的。

2、大数据技术

在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果不做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，要求不高。

3、分析和AI

这部分先了解数据分析的基本流程和分析手法，做几个数据分析方面的案例，增加对数据分析的流程理解和相关技术应用。

4、商业分析项目

能否到企业干活就看这个了，有三种方式可以让你接触到企业真实的项目。

一是锁定一个行业，刚开始别嫌工资低，入行1年左右，拼的就是悟性和钻劲，如果运气好找个专业做数据咨询的公司那就很快，一个项目下来套路就明白了；二是能遇到一个比较牛的师傅，比如说通过专业的培训课程来学习，效率会很高。

关于数据分析零基础入门，大数据分析核心技能，相信大家看完以上的内容，也都有了更清晰的认识了。大数据在行业当中的发展很快，想要入行做大数据分析，就要快速学习掌握专业技能。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析零基础班，3月即将开班，课程大纲及学习资料可私聊客服领取！