大数据学什么？大数据学习知识点汇总

大数据作为这几年的热点，受到的关注很多，同时新进的学习者也很多，先不管是有基础的还是零基础的，进入大数据领域，就意味着需要学习一大堆的新技术。很多人在刚开始准备学大数据的时候，都会问到底大数据学什么？下面我们就为大家带来大数据学习知识点汇总。

对于很多初学者而言，对于大数据的了解可能只停留在表面，但是真正要去学，首先需要对自己的实际状况做一个客观的评估——


首先，你的专业是什么？对计算机软件有多大的兴趣？为什么想往大数据方向发展？每个人想学大数据的意图可能都不一样，但是最终的目的，都是为了要在行业当中立足，找到一份适合的工作。

从未来的发展方向来看，如果是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣，那么可以往平台搭建/优化/运维/监控方向去发展；如果是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣，那么可以往大数据开发/设计/架构方向发展；如果是数学、统计学等专业，对数据和数字特别感兴趣，那么可以往数据分析/挖掘方向发展。

针对不同的发展方向，不同的职位需要不同的技能来支持，其中比较重要的一部分，就是对于开源大数据框架、工具等的掌握。

文件存储：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

离线计算：Hadoop MapReduce、Spark

流式、实时计算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron

K-V、NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB

资源管理：YARN、Mesos

日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana

消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

查询分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

分布式协调服务：Zookeeper

集群管理与监控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

数据挖掘、机器学习：Mahout、Spark MLLib

数据同步：Sqoop

任务调度：Oozie

关于大数据学什么，以上就是今天为大家分享的大数据学习知识点汇总，当然这些知识点并非所有的都要求深入掌握，根据实际的岗位需求，会有实际性的技能要求，也会在工作当中去逐步深入。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘，专业课程培训，2020春季班正在招生中，课程详情可联系客服了解！