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大数据基础教程自学:大数据基础入门怎么学

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-13 17:16
大数据发展迅速,前景看好,整体行业薪酬水平也非常诱人,因此吸引了不少人想要学习大数据。要想要在大数据行业当中获得发展,掌握相应的技术技能是最基本的要求。今天我们就从大数据基础教程自学的角度,来聊聊大数据基础入门怎么学?

大数据基础教程自学

大数据从本质上来说,是通过技术的应用来实现对数据的处理的,而大数据学习,主要也就是对大数据涉及到的一系列技术的学习。大数据基础教程自学,建议从打基础开始,逐步深入。

阶段一、基础入门

完全零基础的新手,学习大数据可以先从数据库开始做一些了解,掌握基本的数据库知识。

MySQL是最流行的关系型数据库管理系统,MongoDB是主流的一种非关系型数据库(NoSQL),而Redis是一个基于内存、键值对存储数据库。这三种类型的数据库,是目前的大数据当中用得比较多的数据库类型。

阶段二、Java编程

Java是用户基础最为广泛的编程语言之一,也是大数据应用开发当中主要用到的语言。Java功能强大、简单易用,跨平台能力强,目前主流的几个大数据框架,都支持Java编程,或者Java API,大数据开发建议从Java开始学习。

阶段三、Scala基础

Scala语言的也行是简洁,作为Spark框架的编程语言,这也是大数据学习需要掌握的,虽然Spark也支持Java API,但是在源码研读上,还是需要懂Scala才行。Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序,可以和大数据相关的基于JVM的系统很好的集成。

阶段四、Hadoop部分

Hadoop毫无疑问是大数据主流计算框架之一,直到今天仍然有着不可替代的优势,学习大数据,一定要学习Hadoop。Hadoop生态发展至今的二十几个组件,都在实际的大数据处理任务当中,有相应的用处,也需要逐步学习掌握。

阶段五、Spark部分

Spark和Hadoop都是大数据框架,两者在大数据处理性能上有一定的互补,Hadoop专注于离线计算,而Spark在实时计算上更具优势。Spark及其生态组件,也是大数据学习当中必须掌握的。

关于大数据基础教程自学,大数据基础入门怎么学,相信看完以上的内容,大家也都有了更深的认识了。大数据学习难度不低,尤其是在技术框架的学习上,最好还是要有专业的课程指导,成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发2020春季班正在招生中,课程大纲及学习资料可私聊客服领取!
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