大数据课程培训：大数据开发学习路线分享

在大数据课程培训当中，更偏向于技术岗的大数据开发，受到很多同学的青睐。大数据开发课程的学习，因为涉及到专业的技术体系学习，所以学习时间长，很多同学容易学着学着就放弃。今天我们就从大数据课程培训的角度，来分享一份大数据开发学习路线。


阶段一：大数据基础入门

主要学习Java SE+MySql+Linux，要求掌握java程序编写、面向对象程序开发，MySql体系结构及核心编程技术以及Linux系统命令。

学习路线：Java语言入门→OOP编程→Java常用Api、集合→IO/NIO→Java实用技术→Mysql数据库→阶段项目实战→Linux基础→shell编程

阶段二：大数据技术体系

①Hadoop与生态系统

主要掌握Hadoop框架以及一系列的系统组件。

学习路线：Hadoop→MapReduce→Avro→Hive→HBase→Zookeeper→Flume→Kafka→Sqoop→Pig

②Storm与Spark及其生态圈

掌握Storm以及Spark相关生态组件，掌握开发思路，具备初步的架构设计能力。

学习路线：Storm→Scala→Spark→Spark SQL→Spark Streaming→Spark机器学习

阶段三：大数据深度提升

要求掌握器学习领域经典算法，熟练使用R语法和统计思维，掌握python技术与数据分析，以及数据可视化等。

学习路线：Mahout机器学习→R语言→Python

阶段四：大数据项目实战

基于大数据理论体系，尝试进行大数据项目开发，具备具备企业级大型完整项目开发能力。

大数据开发培训，本身对于编程的要求比较高，整个学习期间，重点在于大数据技术体系阶段的学习，如果是零基础学员，那么一定要重视打基础。当然，最快的学习方法，就是师从行业专家，毕竟老师有多年积累的经验，自己少走弯路达到事半功倍的效果。

以上就是关于大数据课程培训给大家带来的大数据开发学习路线分享了，大数据学习是需要比较长的一段时间的技术理论体系学习的，这一段时间会比较枯燥乏味，但是坚持下来，将会有极大的收获。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发3月班正在招生中，课程详情及学习大纲可联系客服获取！